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今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。
(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)
他和MYSQLDUMP的比较:
1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。
2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。
3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES
4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:
1、有没有PERL-DBD模块安装
我的机器上:
[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL
perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6
2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户
mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to hotcopyer@localhost identified by 123456;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加
[mysqlhotcopy]
interactive-timeout
user=hotcopyer
password=123456
port=3306
4、开始备份。
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new
Locked 4 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 22 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).
备份后的目录:
[root@localhost data]# du -h | grep t_girl
213M ./t_girl
213M ./t_girl_copy
[root@localhost ~]#
5、MYSQLHOTCOPY用法详解。
1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new
Locked 4 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 22 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).
2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/
Locked 4 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 22 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).
3)、对单个表支持正则表达式
(除了id 表外)
[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/
Using copy suffix _copy
Locked 3 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 19 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).
[root@localhost data]#
4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。
perldoc mysqlhostcopy
mysql> create database hotcopy;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
mysql> use hotcopy
Database changed
mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
同时记得给hotcopyer用户权限。
mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@localhost;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> q
Bye
重复第三步的操作
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint
Using copy suffix _copy
Existing hotcopy directory renamed to /usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old
Locked 3 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 19 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).
默认保存在数据目录下/t_girl_copy/
看看记录表。
mysql> use hotcopy;
Database changed
mysql> select * from checkpoint;
+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+
| time_stamp | src | dest | msg |
+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+
| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded |
+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
5)、支持增量备份。
[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new
Locked 3 tables in 0 seconds.
Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.
Copying 19 files...
Copying indices for 0 files...
Unlocked tables.
mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).
6)、其它的等待测试过了再发布。。。
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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