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这里讲得是如何在使用16进制大数据的情况下保持好的性能,主要讲的是MySQL数据库,对其他数据库应该也起作用。
一、小心你的字符编码
看一下下面这个SQL语句:
mysql> explain select * from t where id = ’0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661′G
*************************** 1. row
***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 98
ref: const
rows: 1
Extra: Using index
为什么索引是98byte?简单,因为我们用的是UTF-8:
CREATE TABLE `t` (
`id` varchar(32) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
没有必要用UTF-8存储16进制数据,采用UTF-8存储16进制数据不会增加磁盘空间的占用,但是当你使用排序(order by)、统计(group by)、隐式临时表(MySQL查询时自建的临时表)等的时候,需要耗费多达3倍的内存和硬盘空间,至少在MySQL上是这样的。
二、使用固定长度,不要有空值
可以看到上面那个表采用的是varchar字段,我们都知道varchar是一个变长字段,如果你确认所有的数据都一样长(比如像md5()出来的,都是32个字节),最好使用char()定长字段,另外就是如果字段中不可能有空值,最好指定为not null
三、使用二进制数据存储
实际上,你并不需要存储字符串,16进制字符串不过是数字的另一种表现形式,直接保存数字。比如:00000000000000000000000000002E2A是什么呢?这正是16进制数字11818,使用一个4字节(或者更少)的整型代替一个32字节的字符存储更好。
问题是MySQL没有合适的类型来存储这么大的数字,它们比BIGINT还要大很多,不过MySQL允许我们存储到BINARY字段,数据更紧凑比较起来更快速,可以使用HEX()和UNHEX()来转换格式,或者16进制操作符’x’
mysql> select x’7861707262′;
+―――――+
| x’7861707262′ |
+―――――+
| xaprb |
+―――――+
用BINARY(16)代替varchar(32)之后:
explain select * from t where id = x’0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661′G
*************************** 1. row
***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: const
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 16
ref: const
rows: 1
Extra: Using index
索引长度变成16字节了(对比原来98字节),减小了不少,如果你使用的是UUID(),存入之前先用replace()把”-”题换掉。
四、使用前缀索引
很多时候,我们不需要索引全部字段,索引字段的前8~10个字符就可以了,如果你当前存储的是字符串,这很有用,不用转换成BINARY,只是改变索引策略而已。
你可以通过类似下面的SQL语句判断合适的前缀索引个数:
mysql> select count(distinct id), count(distinct left(id, 8)), count(distinct left(id, 9)) from tG
*************************** 1. row ***************************
count(distinct id): 2
count(distinct left(id, 8)): 2
count(distinct left(id, 9)): 2
找一个差不多行就可以,不一定要索引“唯一”。
五、创建hash索引
直接上代码,不用多余的解释:
mysql> alter table t add crc int unsigned not null, add key(crc);
mysql> update t set crc=crc32(id);
mysql> explain select * from t use index(crc) where id = ’0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661′ and crc=crc32(’0cc175b9c0f1b6a831c399e269772661′)G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: t
type: ref
possible_keys: crc
key: crc
key_len: 4
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
使用crc32()获取到字符串的校验值,一般这样的碰撞概率不会太大,索引数字比索引字符不知道要快多少,极力推荐,不仅仅适用16进制字符,任意字符也适合:
mysql> select crc32(‘good good study, and day day up!’);
+――――――――――――――-+
| crc32(‘good good study, and day day up!’) |
+――――――――――――――-+
| 2265998365 |
+――――――――――――――-+
1 row in set (0.00 sec)
总结:
16进制标识符让表和索引的变大,降低比较和查找的速度,建议非不得已不要使用,如果非要使用,希望上面的五条建议对你有用。
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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