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今天有人反应新部署项目投票系统用户访问十分缓慢 ,这个投票系统是基于PHP环境并采用短连接访问数据库mysql,查看监控数据库PHP服务器CPU负载高,MYSQL 数据库负载正常
mysql >show full processlist;
发现大量 unauthenticated user 连接信息
13012 unauthenticated user x.x.x.x:2501 None Connect Reading from net
10056 unauthenticated user x.x.x.x:2805 None Connect Reading from net
10311 unauthenticated user x.x.x.x:2306 None Connect writing to net
10326 unauthenticated user x.x.x.x:2715 None Connect login
10422 unauthenticated user x.x.x.x:2811 None Connect login
查阅网上资料,主要介绍解决方法如下:
1. 在 /etc/my.cnf 通过添加 skip-name-resolve 参数,关闭mysql的dns反查询,mysql使用IP授权
2. 在 /etc/hosts 添加IP与主机名对应关系 ,检查 /etc/resovle主DNS服务.
3. 调整mysql max_connections,max_allowed_packet ,wait_timeout,interactive_timeout 参数
经确认其实上面配置大部分参数生产环境都是已经配置过,出现大量unauthenticated user 信息时表明mysql没有给这些客户端连接请求确认凭证,也就是说mysql无法确认这些连接使用的数据库账号信息,在wait_timeout之内mysql一直等待这些连接完成, 通过测试 telnet x.x.x.x 3306 观察,在mysql数据库也会出现一条 unauthenticated user x.x.x.x:4706 None Connect Reading from net 连接, 因此这种现象不一定就是数据库问题 ,下面这些都有可能产生这种现象
1.如果应用安全问题出现大量数据库探测,出现大量这种未经授权的连接
2.应用服务压力过大出现线程异常中断导致出现大量异常数据库连接
3.应用服务异常,导致出现大量异常数据库连接
4. MySQL 客户端连接版本问题,验证协议不兼容,尤其注意old-password验证方式
最后通过投票系统加入验证码防止刷票,减少出现非法和异常连接可能性,重启PHP服务后CPU负载恢复正常,mysql数据库unauthenticated user连接也没再出现。
本文出自 “IT牛奶” 博客

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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