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复制不是copy的复制而是replication的复制,从今天开始我将专门分几个章节和大家讨论一下mysql的replication问题,其中有关于主从复制的问题将单独详细的和大家讲解。首先先给大家讲解一下mysql的复制原理,说的通俗一些就是mysql的复制过程是怎么工作的,具体如下图所示:
我们大概可以分成3部来讲解
1首先主服务器把数据更改变化写到二进制日志里(binary log)。
2 从服务器把主服务器的二进制日志文件copy到自己的中继日志里面。
3从服务器重放中继日志里的事件,并且更新自己的相关数据。
下面我们来进行详细的讲解,当主服务器进行数据的更新包括insert ,create,drop等操作的时候,会把具体的事件写入到自己的二进制日志里,那怕具体的操作是错误操作也照样把相关的事件写入到自己的二进制日志里,接着从服务器会主动去主服务器里面copy其生成的二进制日志文件并且把其写入到自己的中继日志里面。在这一过程中从服务器会建立一个I/O线程,说白了话就是这时候从服务器会建立一个客户端连接主动去和主服务器连接,然后启动一个进程,这个进程的作用是从主服务器的二进制日志里读取事件。当从服务器把主服务器的二进制日志文件拷贝到自己的中继日志文件里的时候,从服务器会启动一个线程读取中继日志里的内容,并且重放里面的内容从而起到同步主数据库的作用。这里需要说明一点,mysql replication是异步同步的,这就意味着,从服务器上的数据并不是时时更新的,他们之间可能有延迟,有可能是几秒,几分,大型数据库甚至可能是几小时。Oh,my sky!!
本文出自 “虚心求教” 博客

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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