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最近项目使用mysql数据库遇到了性能问题。单表400W以上数据时, 增,删,改,查 的速度都明显下降。
我们是做呼叫中心的,平均1秒钟就要处理20个呼叫,所以 最最保守的计算 1秒钟也要对单表进行20次插入操作,还有更多的查询操作,所以对性能要求略高。(有点儿跑题。。。。)
遇到了问题就要解决,优化!我们优化的步骤如下(过程中遇到的困难略):
1.优化索引,将所有sql语句,尤其是速度慢的都拿出来分析,一条一条的分析。(利用 EXPLAIN )要让所有查询都使用到索引。
2.优化mysql数据库本身,对my.cnf(my.ini)文件进行优化。但是个人觉得效果不是很明显(请牛人指导。)
my.cnf文件配置如下。(4核cpu 4G 内存)这个my.cnf 具体问题具体分析,配置起来也有很多事儿比较有讲究的。
所以需要逐步调试。(切忌不可大量修改后再重启mysql....有可能启动失败。)
Java代码
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir="D:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.1/"
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"
default-character-set=utf8
default-storage-engine=INNODB
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
max_connections=1000
query_cache_size=120M
table_cache=1024M
tmp_table_size=32M
thread_cache_size=64
myisam_max_sort_file_size=100G
myisam_sort_buffer_size=64M
key_buffer_size=512M
max_allowed_packet = 32M
max_heap_table_size = 32M
table_open_cache = 512M
thread_concurrency = 8
innodb_lock_wait_timeout = 50
bulk_insert_buffer_size = 64M
key_cache_block_size=2048
skip-external-locking
skip-name-resolve
read_buffer_size=8M
read_rnd_buffer_size=8M
sort_buffer_size=64M
innodb_additional_mem_pool_size=20M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
innodb_log_buffer_size=8M
innodb_buffer_pool_size=512M
innodb_log_file_size=24M
innodb_thread_concurrency=10
3.分表 分表是解决大数据量的最佳方案。
我们的mysql数据库 单表400万 以上数据的时候就不符合性能要求了(我们对性能要求有点儿高)。但是我们一天产生的数据量就达到了单表200万。。总不能1天就建立一套表出来吧?? 那1,2年以后 数据库就会有600多套表(一套表有几十张呢,也就是上万张单表),看着都头疼呀。。。。。
4.从业务上解决,实现曲线救国。(这也是我们最后采用的方法,这个方法不一定适用其他业务)
我们的业务是这样,1小时对流水数据结转一次,生成统计数据。
最后决定生成插入流水数据的时候分2套流水表插入(一套用来保存流水数据,另一套用来结转统计数据。)
为什么要分成2套呢?
为了性能,用来保存流水数据的那套表就不去对它进行操作了。(起到备份数据之用。)
用来结转成统计数据的那套流水表,在结转结束之后就会删除掉以结转的数据。
这样一来,结转用的那套流水表的数据量就不会持续增长,也就保证了数据结转的效率。
希望对其他人 有点儿小启示。。。。。。
请大家不要笑我。。我的mysql 是盗版的。。。没有mysql DBA给我调优。更没有人会给我订制我们专用的mysql
只能这样曲线救国的解决了。。。。
作者“xsxjb”

mysqldiffersfromothersqldialectsinsyntaxforlimit,自动启动,弦乐范围,子征服和表面上分析。1)MySqluessLipslimit,whilesqlserverusestopopandoraclesrontersrontsrontsrontsronnum.2)

MySQL分区能提升性能和简化维护。1)通过按特定标准(如日期范围)将大表分成小块,2)物理上将数据分成独立文件,3)查询时MySQL可专注于相关分区,4)查询优化器可跳过不相关分区,5)选择合适的分区策略并定期维护是关键。

在MySQL中,如何授予和撤销权限?1.使用GRANT语句授予权限,如GRANTALLPRIVILEGESONdatabase_name.TO'username'@'host';2.使用REVOKE语句撤销权限,如REVOKEALLPRIVILEGESONdatabase_name.FROM'username'@'host',确保及时沟通权限变更。

InnoDB适合需要事务支持和高并发性的应用,MyISAM适合读多写少的应用。1.InnoDB支持事务和行级锁,适用于电商和银行系统。2.MyISAM提供快速读取和索引,适合博客和内容管理系统。

MySQL中有四种主要的JOIN类型:INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLOUTERJOIN。1.INNERJOIN返回两个表中符合JOIN条件的所有行。2.LEFTJOIN返回左表中的所有行,即使右表中没有匹配的行。3.RIGHTJOIN与LEFTJOIN相反,返回右表中的所有行。4.FULLOUTERJOIN返回两个表中所有符合或不符合JOIN条件的行。

mysqloffersvariousStorageengines,每个suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)记忆

MySQL中常见的安全漏洞包括SQL注入、弱密码、权限配置不当和未更新的软件。1.SQL注入可以通过使用预处理语句防止。2.弱密码可以通过强制使用强密码策略避免。3.权限配置不当可以通过定期审查和调整用户权限解决。4.未更新的软件可以通过定期检查和更新MySQL版本来修补。

在MySQL中识别慢查询可以通过启用慢查询日志并设置阈值来实现。1.启用慢查询日志并设置阈值。2.查看和分析慢查询日志文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest进行深入分析。3.优化慢查询可以通过索引优化、查询重写和避免使用SELECT*来实现。


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