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与小站点相比,大型站点的数据库管理员,需要提前做好以下的事情:
提供灾难发生时核心业务数据的恢复计划。理论上这个过程至少需要执行一次。
通过采集大量用户数据并监控网站各节点的负载,提供优化计划
当用户数量急剧增长时的快速横向扩展计划
对于所有这些事情,提前计划并准备好必要时的快速应对是很重要的。
为了保证站点可响应和可用性,需要做两件事:系统的数据备份和冗余。备份可以将节点恢复到它崩溃之前的状态,备份根据需求有几种比如及时恢复(PITR:point-in-time-recovery),在线备份等等;而冗余则保证即使在一个或更多节点停止服务的情况下,站点仍能继续运行,备份一般通过硬件副本来实现,让几个实例并行运行,并通过复制在几个机器上保存相同数据的多个可用副本。复制的主要应用场景:1)针对高读写比的,scale out;2)添加冗余保证高可用性,比如双主配置(dual-master setup)。
二进制日志(binlog)
复制过程需要二进制日志。二进制日志的目的是记录数据库中表的更改,然后用于复制和PITR,另外少数审计情况下也会用到。
传统意义上说,MySQL复制记录了产生变化的SQL语句,称为基于语句的复制(statement-based replication)。基于语句的复制的缺点是无法保证所有语句都正确复制。所以在5.1版本中,MySQL还提供了基于行的复制(row-based replication)。
查看二进制日志:
# 强制把缓存的东西刷到LOGS中,并产生一个Rotate事件写入binlog中FLUSH LOGS;# 正常使用很久的DB不建议使用这个命令,需要加参数,指定具体的binlog文件名 【IN 'xxxx'】SHOW BINLOG EVENTS/G
二进制日志中事件所包含的字段:
Event_type: 比如Format_desc, Query, RotateServer_id : 创建事件的服务器idLog_name : 存储事件的文件名,一个事件只能存储在一个文件中Pos : 事件在文件中的开始位置,及事件的第一个字节End_log_pos:事件在文件中的结束位置,也就是下一个事件的开始位置Info : 具体事件的信息,Query的时候就是SQL语句
二进制日志的结构和内容:
二进制日志不是一个的单独的文件,它包括一组存储实际内容的二进制日志文件和一个二进制日志索引文件。每个二进制日志文件都以format description event开始,以rotate event结束。rotate event包含下一个二进制日志文件的名称,以告知二进制日志继续写入哪个文件。因此FLUSH LOGS的时候会新建一个新binlog文件。
获取当前正在写入的是哪一个二进制日志文件:
SHOW MASTER STATUS/G
RESET MASTER命令删除了所有的二进制日志文件并清空了二进制日志索引文件。RESET SLAVE命令删除了Slave复制所用的所有文件,重新开始。
CHANGE MASTER TO命令用于改变slave连接master的一些参数,其中就包括slave读取master二进制日志文件的参数。比如使用MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS来指定master开始发送事件的binlog位置。
如何建立新Slave
1:配置新的Slave2:备份Master(或者备份已经复制了Master的Slave)3:接下该备份相应的binlog位置4:在新Slave上恢复备份5:配置Slave从这个binlog位置开始复制
区别就在于第二步,一种是直接从Master进行备份,一种是通过现有Slave备份,下面分别介绍两种。
1:克隆Master:
# 刷新所有的表并锁定数据库,防止在检查binlog位置之前数据库发生改变FLUSH TABLES WITH READ LOCK;# 获取当前的binlog文件和posSHOW MASTER STATUS/G# 备份mastermysqldump --all-databases --host=master-1 >backup.sql# 解锁UNLOCK TABLES;# 在slave上恢复备份mysql --host=slave-1 其实mysqldump命令提供了master_data选项,自动把MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS信息dump到backup.sql中 另外:FLUSH TABLES WITH READ LOCK对于InnoDB是不安全的,因为虽然会锁表,不会产生新事务,但是后台仍然有一些活动在继续进行。 所以安全的创建InnoDB数据表的备份可以使用下面的方法。 1:关闭服务器,然后复制文件。如果数据库很大 ,最好采取这种方法,因为这时使用mysqldump进行数据恢复会很慢2:执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK之后,使用mysqldump3:执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK之后,使用快照的方法,比如LVM(Linux),ZFS(Solaris)快照 2:克隆Slave: # 防止出现不一致的备份映像,备份Slave之前需要先停止replicationSTOP SLAVE;# 确定从哪里开始复制,注意Relay_Master_Log_File和Exec_Master_Log_PosSHOW SLAVE STATUS/G# 配置新的slave,指向masterCHANGE MASTER TOMASTER_HOST = 'master-1',MASTER_PORT = 3306,MASTER_USER = 'slave-1',MASTER_PASSWORD = 'xxxx',MASTER_LOG_FILE = 'master-bin.000042',MASTER_LOG_POS = 546632;# 启动新的slaveSTART SLAVE 摘自 foxracle

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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