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以下为本人在工作中的碎碎念,记录的比较凌乱……
........................................................................
在mysql里面有一个参数table_cache,当设置过大时,会产生明显的效率下降。这是因为扫描open_cache哈希表时,使用的线性扫描,时间复杂度为O(n),mysql的bug list上有人提供了一个patch(http://bugs.mysql.com/bug.php?id=33948),可以把时间降到o(1),其基本思想是为table实例增加三个指针,来维护一个空闲链表。
首先,我们分析一下mysql在打开一个表时如何工作:
在mysql里,table_cache是一个比较重要的参数。由于多线程机制,每个线程独自打开自己需要的标的文件描述符,而不是共享已经打开的。
1. table_cache key (见create_table_def_key)
在内存里,table cache使用hash表来存储,key为 database_name/0table_name/0+(可选的,用于临时表)
这里对于临时表会做特殊处理,需要增加额外的信息来保证临时表在slave端是唯一的
增加8个字节:前4个字节为master thread id,后4个字节为slavb
2.打开表时候的处理:open_table
***************
必要的检查:线程栈是否足够,thd是否被kill
**************
全局锁:lock_open
*************************
首先判断是否是临时表
*************************
这里有一段很有意思的逻辑,当需要打开表时,总是先从临时表链表中查找表。也就是说,当存在一个与实际表同名的临时表时,会总是操作临时表
if (!table_list->skip_temporary)
{
for (table= thd->temporary_tables; table ; table=table->next)
{
**********************************************
非临时表,且处于pre-locked 或lock_tables mode(thd->locked_tables || thd->prelocked_mode)
即该线程已经打开或锁定了一些表,从thd->open_tables里查询,当不存在时,返回error
**********************************************
if (thd->locked_tables || thd->prelocked_mode)
{ // Using table locks
TABLE *best_table= 0;
int best_distance= INT_MIN;
for (table=thd->open_tables; table ; table=table->next)
{
*******************************************************
正常情况:
1. 首先尝试从table cache中取table
2. 当找到的TABLE实例是nam-locked的,或者一些线程正在flush tables,我们需要等待,直到锁释放
3. 如果不存在这样的TABLE,我们需要创建TABLE,并将其加入到cache中
!这些操作都需要全局锁:LOCK_open,来保护table cache和磁盘上的表定义
*******************************************************
如果这是该query打开的第一个表:设置thd->version = refresh_version,这样,当我们打开剩余表的过程中,如果version发生了变化,则需要back off,关闭所有已经打开的并重新打开表
目前refresh_version只会被FLUSH TABLES命令改变
if (thd->handler_tables)
mysql_ha_flush(thd); //刷新(关闭并标记为re-open)所有需要reopen的表
查询table cache的过程:
for (table= (TABLE*) hash_first(&open_cache, (uchar*) key, key_length, //基于同一个key来查找hash表
&state);
table && table->in_use ;
table= (TABLE*) hash_next(&open_cache, (uchar*) key, key_length,
&state))
{
**********************************
flush tables marked for flush.
Normally, table->s->version contains the value of
refresh_version from the moment when this table was
(re-)opened and added to the cache.
If since then we did (or just started) FLUSH TABLES
statement, refresh_version has been increased.
For "name-locked" TABLE instances, table->s->version is set
to 0 (see lock_table_name for details).
In case there is a pending FLUSH TABLES or a name lock, we
need to back off and re-start opening tables.
If we do not back off now, we may dead lock in case of lock
order mismatch with some other thread:
c1: name lock t1; -- sort of exclusive lock
c2: open t2; -- sort of shared lock
c1: name lock t2; -- blocks
c2: open t1; -- blocks
*********************************
if (table->needs_reopen_or_name_lock()) //Is this instance of the table should be reopen or represents a name-lock?
{}
}
if (table)
************
从unused_tables链表中移除刚找到的table
************
else
***********
创建一个新的table实例,并插入到open cache中
***********
while (open_cache.records > table_cache_size && unused_tables) //当cache满时,从中释放未使用的TABLE实例
hash_delete(&open_cache,(uchar*) unused_tables);
if (table_list->create) //创建一个新表
{
*******
检查表是否存在:check_if_table_exists
*******
在table cache的hash中创建一个placeholder(占位符):table_cache_insert_placeholder
将占位符链到open tables list上:
table->open_placeholder= 1;
table->next= thd->open_tables;
thd->open_tables= table;
return table
}
创建一个新的table实例
分配内存table=(TABLE*) my_malloc(sizeof(*table),MYF(MY_WME))
error= open_unireg_entry(thd, table, table_list, alias, key, key_length,
mem_root, (flags & OPEN_VIEW_NO_PARSE));
如果是视图or error
my_hash_insert(&open_cache,(uchar*) table)
------------------------------------------------
patch:http://bugs.mysql.com/bug.php?id=33948
增加3个指针:
hash_head:
hash_prev: always point to unused table cached items
hash_next: always point to used table cached items
修改的函数:
free_cache_entry //释放一个表的内存。
close_thread_table //move one table to free list
reopen_name_locked_table //重新打开表,保持链表结构
table_cache_insert_placeholder
open_table
------------------------------------------------------------------------
总结:
增加了三个指针:
hash_head:
hash_prev:
hash_next:
!.............................!head!.........................!
head的左边为空闲item链表
head的右边为占用的item链表
所有item通过hash_prev和hash_next进行双向指针
右边的item的hash_head指向head
操作链表:
1)插入新空闲item:在head节点前加入
2)插入新的被占用item:在head后面加入
3)从链表中删除item:
---若该item为head,修改head右侧的item的hash_head指向head->next
---否则,直接删除item,并释放内存。。
查询空闲节点:
1) 找到head
2) 检测head是否in_use,为False则table = head, true则找到table = head->prev
3)当table 不为NULL时,表示找到一个item,将其插入到head右侧
3) table依旧为NULL---->创建新item,将其插入到head右侧
------------------------------
转载请注明:印风
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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