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题首:这是最近读《高性能MySqL 第二版》记录下来的东西~
#读锁(共享锁)、写锁(排他锁):读锁是共享的,互不阻塞,读取同一资源互不影响;写锁排他,一个写锁会阻塞其他的读写操作。
#锁定对象的粒度:表锁和行锁。
表锁:整个表加锁,当写操作时,加写锁,资源访问排他。当没有写时,加读锁,读锁互不冲突。写锁比读锁有高优先级。开销较小。
行级锁:对一行加锁,开销大,支持最大并发处理。
#事务:ACID
A原子性:一个事务是一个原子不可分的工作单元,内部的工作不会被部分执行,要么全部执行,要么根本不执行
C一致性:数据库从一种一致状态转到另一种一致状态,事务执行过程中的数据改变不会影响数据库数据。
I 隔离性:某个事务的结果只有在事务完成后才对其他事务可见。
D持久性:一个事务提交后的结果改变将是持久的,不会马上消失。
#MVCC:多版本并发控制
#几个存储引擎:
MyISAM:加表锁,在select查询时可以在同一张表完成插入(并发插入),可以基于BLOB和TEXT的前500字符进行相关索引。
InnoDB:事务引擎,适合处理大量短期事务,基于聚簇索引,不压缩索引
Memory:基于堆的,内存存储,支持哈希索引
Archive:只支持insert和select,不支持索引,缓冲了数据写操作,插入时使用zlib算法压缩,比MyISAM磁盘IO消耗少,所有 的select查询执行全表扫描,适合logging,支持行级锁。
存储引擎 MySqL版本 事务 锁粒度 主要应用 忌用 MyISAM 全部 不支持 支持并发插入的表锁 select,insert,高负载 读写并重的场合 MyISAM Merge 全部 不支持 支持并发插入的表锁 分段归档,数据仓库 许多全局查找 Memory(Heap) 全部 不支持 表锁 中间计算,静态数据查找 大型数据集,持久性存储 InnoDB 全部 支持 支持MVCC的行级锁 事务处理 无 Falcon 6.0 支持 支持MVCC的行级锁 事务处理 无 Archive 4.1 支持 支持MVCC的行级锁 日志记录,聚合分析 需要随机读取、更新、删除 CSV 4.1 不支持 表锁 日志记录,大规模加载外部数据 需要随机读取、索引 Blackhole 4.1 支持 支持MVCC的行级锁 日志记录或同步归档 除非有特别目的,否则不适合任何场合 Federated 5.0 N/A N/A 分布式数据源 除非有特别目的,否则不适合任何场合 NDB Cluster 5.0 支持 行级锁 高可靠性 大部分典型应用 PBXT 5.0 支持 支持MVCC的行级锁 事务处理,日志记录 需要聚集索引 SolidDB 5.0 支持 支持MVCC的行级锁 事务处理 无 Maria 6.x 支持 支持MVCC的行级锁 替代MyISAM 无摘自 Change Dir bitsCN.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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