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1、concat()函数
1.1 MySQL的concat函数可以连接一个或者多个字符串,如
mysql> select concat('10');
+--------------+
| concat('10') |
+--------------+
| 10 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select concat('11','22','33');
+------------------------+
| concat('11','22','33') |
+------------------------+
| 112233 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
而Oracle的concat函数只能连接两个字符串
SQL> select concat('11','22') from dual;
1.2 MySQL的concat函数在连接字符串的时候,只要其中一个是NULL,那么将返回NULL
mysql> select concat('11','22',null);
+------------------------+
| concat('11','22',null) |
+------------------------+
| NULL |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
而Oracle的concat函数连接的时候,只要有一个字符串不是NULL,就不会返回NULL
SQL> select concat('11',NULL) from dual;
CONCAT
--
11
2、concat_ws()函数, 表示concat with separator,即有分隔符的字符串连接
如连接后以逗号分隔
mysql> select concat_ws(',','11','22','33');
+-------------------------------+
| concat_ws(',','11','22','33') |
+-------------------------------+
| 11,22,33 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
和concat不同的是, concat_ws函数在执行的时候,不会因为NULL值而返回NULL
mysql> select concat_ws(',','11','22',NULL);
+-------------------------------+
| concat_ws(',','11','22',NULL) |
+-------------------------------+
| 11,22 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、group_concat()可用来行转列, Oracle没有这样的函数
完整的语法如下
group_concat([DISTINCT] 要连接的字段[Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])
如下例子
mysql> select * from aa;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | 10 |
| 1 | 20 |
| 1 | 20 |
| 2 | 20 |
| 3 | 200 |
| 3 | 500 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
3.1 以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔(默认)
mysql> select id,group_concat(name) from aa group by id;
+------+--------------------+
| id | group_concat(name) |
+------+--------------------+
| 1 | 10,20,20 |
| 2 | 20 |
| 3 | 200,500 |
+------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.2 以id分组,把name字段的值打印在一行,分号分隔
mysql> select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id;
+------+----------------------------------+
| id | group_concat(name separator ';') |
+------+----------------------------------+
| 1 | 10;20;20 |
| 2 | 20 |
| 3 | 200;500 |
+------+----------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.3 以id分组,把去冗余的name字段的值打印在一行,逗号分隔
mysql> select id,group_concat(distinct name) from aa group by id;
+------+-----------------------------+
| id | group_concat(distinct name) |
+------+-----------------------------+
| 1 | 10,20 |
| 2 | 20 |
| 3 | 200,500 |
+------+-----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
3.4 以id分组,把name字段的值打印在一行,逗号分隔,以name排倒序
mysql> select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id;
+------+---------------------------------------+
| id | group_concat(name order by name desc) |
+------+---------------------------------------+
| 1 | 20,20,10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 500,200 |
+------+---------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4、repeat()函数,用来复制字符串,如下'ab'表示要复制的字符串,2表示复制的份数
mysql> select repeat('ab',2);
+----------------+
| repeat('ab',2) |
+----------------+
| abab |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
又如
mysql> select repeat('a',2);
+---------------+
| repeat('a',2) |
+---------------+
| aa |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec) bitsCN.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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