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查了不少资料,也尝试了一些,最后采用的办法如下:
1. 导出mysql表定义(无数据)
mysqldump --no-data [dbname] >dbdef.sql
2. 使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql
3. 上面生成的脚本还不一定很完美,可以尝试导入pgsql,调试错误并手动修改之。我遇到的问题就只有一个,mysql列定义中的zerofill需要手工去掉。一些unsinged定义会生成constraint,如果不需要可以去掉。另外,trigger都有问题,只能后面手工重建
4. 导出mysql数据:
mysqldump -v -nt --complete-insert=TRUE --compact --no-create-info --skip-quote-names [dbname] >dbdata.sql
老一些版本的pgsql如果不支持批量插入的话还需要加上--extended-insert=FALSE,这个性能损失巨大。
5. 转义符
mysql默认字符串里的'/'是转义符,而pgsql默认不是,修改postgresql.conf:
backslash_quote = on
escape_string_warning = off
standard_conforming_strings = off
数据导入完成后可以改回默认值。
5. pgsql里导入表定义和数据 6. 重建trigger 7. 自增主键(字段)的处理 最后,如果数据量大,导入时考虑性能可以先把主键、索引、约束都去掉,导入完成后再加上。另外,psql客户端从管道导入数据似乎不够快,可以用tcp方式psql -h localhost ,还有一些为大数据量导入优化的参数,大概列一下: autovacuum = off wal_level = minimal archive_mode = off full_page_writes = off fsync = off checkpoint_segments = 50 maintenance_work_mem视内存情况尽量大点
psql -d [dbname]
由于导入数据时此字段都是有值的,所以pgsql里面seq并不会增加,可以用如下语句设置自增列的当前值:
SELECT setval('sample_id_seq',max(id)) from sample;
checkpoint_timeout = 1h
作者 RuralHunter

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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