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虽然最新的MySQL安装文件都带有MySQL Workbench,可以方便建模并生成数据库,不过口碑最佳的数据库建模工具还是当属Sybase的PowerDesign,可以让我们方便地一次建模,四海成库。
下面写一下如何从PowerDesign中导出数据库至MySQL(首先说明我用的是PowerDesigner 15以及MySQL5.5.22):
1、Database -> Configure Connections… 在弹出的对话框中切换到Connection Profiles栏目;点击Add Data Source(Ctrl+N)图标,弹出Connection Profile Definition对话框,在其中填写相关内容,其中关键几项示例: Connection type:JDBC DBMS type:MySQL User name、Password为MySQL数据库账号密码 JDBC driver class:com.mysql.jdbc.Driver JDBC connection URL:jdbc:mysql://localhost:3306/database(此处注意database必须是MySQL中已建立的数据库名) JDBC driver jar files:mysql-connector-java-3.1.x-bin.jar(此处注意,如果使用PowerDesign自带的这个版本jar文件,在后来的connect测试连接中会报Non SQL Error:Could not load clas com.mysql.jdbc.Driver的错误,在将jar文件换做较高版本之后,比如我使用了mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar,则连接测试成功)。
2、Database -> Connect… 在弹出的对话框中,各项选择之前所配置的内容,Data source:Connection profile:XXX.dcp,Login之后Connect,便成功连接了。
3、Change current DBMS… 这步一定要,选择DBMS为MySQL5.0或者与你数据库相匹配的DBMS,确定。
4、Generate Database… 如果要导出到MySQL数据库中,就差这一小步了。Generation type选项中,Script generation只单纯生成数据库类型关联的sql文件,如果要同时直接导出到数据库,点选Direct generation,并选择之前建立的XXX.dcp,基本上到这里就可以点击确定了,如果要自定义输出某些库表,则在相应标签栏中指定,最后控制台输出一连串的指令之后还会弹出一个Execute SQL Query对话框,点击run一会儿之后数据库就华丽地出现在MySQL数据库中了! 比较

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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