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查看mysql的执行计划 这条SQL执行4分钟,message_message有数据1000w,学写了下mysql的执行计划。
select * from message_message where id in(select message_id
from message_message_tags where messagetag_id=59885) and (category=9 or category=1)
order by sum(like_count,favorite_count) desc limit 15; 在开发的过程中随着数据量的增大而感受到数据库的性能比较差从而延伸到响应速度慢,
如果是开发人员很多时候估计是处于一种茫然状态,或者直接交给DBA去处理这问题,如果有DBA您很幸运,
但是如果没有DBA的前提下我们怎么去处理这问题,可能唯一的方法就是看执行计划
(也可以直接用explain SQL来分析...):默认情况下Mysql的profiling是关闭的,所以首先必须打开profiling Sql代码 set profiling="ON" mysql> show variables like "%profi%"; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | profiling | ON | show processlist; 查看现在在运行的所有进程列表,在进程列表中我们唯一需要的是ID mysql> show processlist; +----+------+----------------+-----------+---------+------+-------+------------- -----+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+----------------+-----------+---------+------+-------+------------- -----+ | 3 | root | localhost:2196 | click_log | Query | 0 | NULL | show process list | +----+------+----------------+-----------+---------+------+-------+------------- mysql> show profile cpu,memory for query 3; +--------------------+------------+----------+------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | +--------------------+------------+----------+------------+ | freeing items | 0.00001375 | NULL | NULL | | logging slow query | 0.00001375 | NULL | NULL | | cleaning up | 0.00000050 | NULL | NULL | +--------------------+------------+----------+------------+ SHOW PROFILES Syntax: SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]] type: ALL | BLOCK IO | CONTEXT SWITCHES | CPU | IPC | MEMORY | PAGE FAULTS | SOURCE | SWAPS 作者 san_yun bitsCN.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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