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查看InnoDB的磁盘空间利用率 page利用率主要是指btee里面每个page的使用被使用的空间大小。我们知道InnoDB默认一个page大小是16k。但实际使用情况不会总用满我们定义为所有page的总使用字节除以总字节数。在理论分析之前,我们要先弄个工具,查一下。 实例统计写了一个简单的工具,读ibd文件上的每个page,算出每个page的实际使用字节,可以得到利用率。我们找了线上一个库来模拟。表中有1个自增主键和3个非聚簇索引。不影响结论地简化为如下:CREATE TABLE `ctu_factor_risk_99_03` (`seq_id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`a` varchar(32) DEFAULT NULL,`b` varchar(32) DEFAULT NULL,`c` varchar(32) DEFAULT NULL,KEY a (a),KEY bc (b,c),KEY cb (c,b),) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据中a,b,c均为长度为30字节的随机字符串。 显然主键和其他索引应该分开统计。统计结果发现,主键page利用率71%,其他索引利用率约52%。 简单分析上面的结果很好理解。因为按照主键递增顺序插入数据,因此主键上数据“紧凑”。 而其他三个索引,则都是随机更新,需要不停地作索引节点分裂。 如何提升磁盘空间利用率回到最开始的问题。其实我们关心的,是InnoDB为了保存相同的数据,用了多少空间。所以我们的问题变成,存储相同的数据,如何让占用的磁盘空间更小。 有一个很直观的结论。把这些索引删了重建,必然会减少空间消耗。因为这个操作之后,在新的数据插入之前,这些索引也变成“紧凑的”。 再建了一个与cb相同的索引,再跑,利用率居然高达98%。这个原理大家应该都知道了,只是量化一下而已。 工具附后, 用法 ./ibd_used tb.ibd N1 N2 >/tmp/r 最后几行为各个索引的利用率统计值 (附件)ibd_used.rar http:///uploadfile/2012/0429/20120429085005514.rar 作者 丁林.tb bitsCN.com

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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