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MySQL内部临时表策略 通过对MySQL数据库源码的跟踪和调试,以及参考MySQL官方文档,对MySQL内部临时表使用策略进行整理,以便于更加深入的理解。使用内部临时表条件 MySQL内部临时表的使用有一定的策略,从源码中关于SQL查询是否需要内部临时表。可以总结如下: 1、DISTINCT查询,但是简单的DISTINCT查询,比如对primary key、unique key等DISTINCT查询时,查询优化器会将DISTINCT条件优化,去除DISTINCT条件,也不会创建临时表; 2、不是第一个表的字段使用ORDER BY 或者GROUP BY; 3、ORDER BY和GROUP BY使用不同的顺序; 4、用户需要缓存结果; 5、ROLLUP查询。 源码如下所示 代码地址:sql_select.cc:854,函数:JOIN::optimize(),位置:sql_select.cc:1399 /* Check if we need to create a temporary table. This has to be done if all tables are not already read (const tables) and one of the following conditions holds: - We are using DISTINCT (simple distinct's are already optimized away) - We are using an ORDER BY or GROUP BY on fields not in the first table - We are using different ORDER BY and GROUP BY orders - The user wants us to buffer the result. When the WITH ROLLUP modifier is present, we cannot skip temporary table creation for the DISTINCT clause just because there are only const tables. */ need_tmp= (( const_tables != tables && (( select_distinct || !simple_order || !simple_group) || ( group_list && order ) || test(select_options & OPTION_BUFFER_RESULT))) || ( rollup.state != ROLLUP:: STATE_NONE && select_distinct )); 内部临时表使用原则 但是使用了内部临时表,那么他是怎么存储的呢?原则是这样的: 1、当查询结果较小的情况下,使用heap存储引擎进行存储。也就是说在内存中存储查询结果。 2、当查询结果较大的情况下,使用myisam存储引擎进行存储。 3、当查询结果最初较小,但是不断增大的情况下,将会有从heap存储引擎转化为myisam存储引擎存储查询结果。 什么情况算是查询结果较小呢?从源码中if的几个参数可以看出: 1、有blob字段的情况; 2、使用唯一限制的情况; 3、当前表定义为大表的情况; 4、查询结果的选项为小结果集的情况; 5、查询结果的选项为强制使用myisam的情况。 源码如下所示 代码地址:sql_select.cc:10229,函数:create_tmp_table(),位置:sql_select.cc:10557 /* If result table is small; use a heap */ /* future: storage engine selection can be made dynamic? */ if ( blob_count || using_unique_constraint || ( thd->variables .big_tables && !( select_options & SELECT_SMALL_RESULT )) || ( select_options & TMP_TABLE_FORCE_MYISAM )) { share->db_plugin = ha_lock_engine(0, myisam_hton); table->file = get_new_handler( share, &table ->mem_root, share->db_type ()); if (group && ( param->group_parts > table-> file->max_key_parts () || param->group_length > table-> file->max_key_length ())) using_unique_constraint=1; } else { share->db_plugin = ha_lock_engine(0, heap_hton); table->file = get_new_handler( share, &table ->mem_root, share->db_type ()); } 代码地址:sql_select.cc:11224,函数:create_myisam_from_heap(),位置:sql_select.cc:11287 /* copy all old rows from heap table to MyISAM table This is the only code that uses record[1] to read/write but this is safe as this is a temporary MyISAM table without timestamp/autoincrement or partitioning. */ while (! table->file ->rnd_next( new_table.record [1])) { write_err= new_table .file-> ha_write_row(new_table .record[1]); DBUG_EXECUTE_IF("raise_error" , write_err= HA_ERR_FOUND_DUPP_KEY ;); if (write_err ) goto err ; }官方文档相关内容 以上内容只是源码表面的问题,通过查询MySQL的官方文档,得到了更为权威的官方信息。 临时表创建的条件: 1、如果order by条件和group by的条件不一样,或者order by或group by的不是join队列中的第一个表的字段。 2、DISTINCT联合order by条件的查询。 3、如果使用了SQL_SMALL_RESULT选项,MySQL使用memory临时表,否则,查询询结果需要存储到磁盘。 临时表不使用内存表的原则: 1、表中有BLOB或TEXT类型。 2、group by或distinct条件中的字段大于512个字节。 3、如果使用了UNION或UNION ALL,任何查询列表中的字段大于512个字节。 此外,使用内存表最大为tmp_table_size和max_heap_table_size的最小值。如果超过该值,转化为myisam存储引擎存储到磁盘。
参考资料:1、MySQL源码:MySQL-5.5.202、MySQL官方文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/internal-temporary-tables.html 作者 king_wangheng bitsCN.com

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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