bitsCN.com
MYSQL的伪行级锁 之前一直以为mysql的innodb引擎所支持的行级锁和oracle,postgresql是一样的,是对数据行上加锁。但其实是不一样的,理解不一样,对mysql的锁机制就容易产生误解。innodb的行级锁实际上是基于索引项来锁定的。以下是验证测试过程 一.数据准备mysql> use test;Database changedmysql> show create table t_kenyon /G*************************** 1. row *************************** Table: t_kenyonCreate Table: CREATE TABLE `t_kenyon` ( `id` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec) mysql> set autocommit = 0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like '%autocommit%';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | OFF |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 123 || 789 || 345 || 78 || 78 |+------+6 rows in set (0.00 sec)以上是测试表t_kenyon,设置提交方式为手动提交. 二.过程(开启两个session,分别设置autocommit=off) 1.session one updatemysql> update t_kenyon set id = 999 where id = 1;Query OK, 1 row affected (0.04 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 999 || 123 || 789 || 345 || 78 || 78 |+------+6 rows in set (0.00 sec)2.session two updatemysql> show variables like 'autocommit';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit | OFF |+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 123 || 789 || 345 || 78 || 78 |+------+6 rows in set (0.00 sec) mysql> update t_kenyon set id = 88888 where id = 345;第二个session更新的值是345,但是也一直被阻塞,直到session1被rollback或者commit,如果session1未做回滚或者提交,session2中的该阻塞在超出mysql的锁时间限制时自动回滚,该参数为innodb_lock_wait_timeout,默认值50秒 现象如下ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction加索引后的测试 3.session one update mysql> create index ind_kenyon on t_kenyon(id);Query OK, 0 rows affected (28.58 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> update t_kenyon set id = 999 where id = 1;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 78 || 78 || 123 || 345 || 789 || 999 |+------+6 rows in set (0.00 sec)4.session two update mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 78 || 78 || 123 || 345 || 789 |+------+6 rows in set (0.00 sec) mysql> update t_kenyon set id = 7777 where id = 345;Query OK, 1 row affected (0.03 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from t_kenyon;+------+| id |+------+| 1 || 78 || 78 || 123 || 789 || 7777 |+------+6 rows in set (0.00 sec)执行计划mysql> explain select * from t_kenyon where id = 345 /G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t_kenyon type: refpossible_keys: ind_kenyon key: ind_kenyon key_len: 5 ref: const rows: 1 Extra: Using where; Using index1 row in set (0.00 sec)可以看到加了索引后,不同的数据更新并没有被阻塞,实现了真正意义上行锁 三.行级锁的扩展限制 参考:http:///database/201208/145888.html 作者 kenyon bitsCN.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能