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Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。(1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行锁。 在如表20-9所示的例子中,开始tab_no_index表没有索引:mysql> create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)mysql> insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4');Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0表20-9 InnoDB存储引擎的表在不使用索引时使用表锁例子 session_1session_2mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_no_index where id = 1 ;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_no_index where id = 2 ;+------+------+| id | name |+------+------+| 2 | 2 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from tab_no_index where id = 1 for update;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tab_no_index where id = 2 for update;等待在如表20-9所示的例子中,看起来session_1只给一行加了排他锁,但session_2在请求其他行的排他锁时,却出现了锁等待!原因就是在没有索引的情况下,InnoDB只能使用表锁。当我们给其增加一个索引后,InnoDB就只锁定了符合条件的行,如表20-10所示。 创建tab_with_index表,id字段有普通索引: mysql> create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)mysql> alter table tab_with_index add index id(id);Query OK, 4 rows affected (0.24 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0表20-10 InnoDB存储引擎的表在使用索引时使用行锁例子 session_1session_2mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_with_index where id = 1 ;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_with_index where id = 2 ;+------+------+| id | name |+------+------+| 2 | 2 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tab_with_index where id = 2 for update;+------+------+| id | name |+------+------+| 2 | 2 |+------+------+1 row in set (0.00 sec)(2)由于MySQL的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。应用设计的时候要注意这一点。 在如表20-11所示的例子中,表tab_with_index的id字段有索引,name字段没有索引: mysql> alter table tab_with_index drop index name;Query OK, 4 rows affected (0.22 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into tab_with_index values(1,'4');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_with_index where id = 1;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 || 1 | 4 |+------+------+2 rows in set (0.00 sec)表20-11 InnoDB存储引擎使用相同索引键的阻塞例子 session_1session_2mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = '1' for update;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 |+------+------+1 row in set (0.00 sec) 虽然session_2访问的是和session_1不同的记录,但是因为使用了相同的索引,所以需要等待锁:mysql> select * from tab_with_index where id = 1 and name = '4' for update;等待(3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,InnoDB都会使用行锁来对数据加锁。 在如表20-12所示的例子中,表tab_with_index的id字段有主键索引,name字段有普通索引: mysql> alter table tab_with_index add index name(name);Query OK, 5 rows affected (0.23 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0表20-12 InnoDB存储引擎的表使用不同索引的阻塞例子 · session_1· session_2mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set autocommit=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from tab_with_index where id = 1 for update;+------+------+| id | name |+------+------+| 1 | 1 || 1 | 4 |+------+------+2 rows in set (0.00 sec) Session_2使用name的索引访问记录,因为记录没有被索引,所以可以获得锁:mysql> select * from tab_with_index where name = '2' for update;+------+------+| id | name |+------+------+| 2 | 2 |+------+------+1 row in set (0.00 sec) 由于访问的记录已经被session_1锁定,所以等待获得锁。:mysql> select * from tab_with_index where name = '4' for update;(4)即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果MySQL认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下InnoDB将使用表锁,而不是行锁。因此,在分析锁冲突时,别忘了检查SQL的执行计划,以确认是否真正使用了索引。关于MySQL在什么情况下不使用索引的详细讨论,参见本章“索引问题”一节的介绍。 在下面的例子中,检索值的数据类型与索引字段不同,虽然MySQL能够进行数据类型转换,但却不会使用索引,从而导致InnoDB使用表锁。通过用explain检查两条SQL的执行计划,我们可以清楚地看到了这一点。 例子中tab_with_index表的name字段有索引,但是name字段是varchar类型的,如果where条件中不是和varchar类型进行比较,则会对name进行类型转换,而执行的全表扫描。 mysql> alter table tab_no_index add index name(name);Query OK, 4 rows affected (8.06 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from tab_with_index where name = 1 /G*************************** 1. row ***************************id: 1select_type: SIMPLEtable: tab_with_indextype: ALLpossible_keys: namekey: NULLkey_len: NULLref: NULLrows: 4Extra: Using where1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select * from tab_with_index where name = '1' /G*************************** 1. row ***************************id: 1 select_type: SIMPLEtable: tab_with_indextype: refpossible_keys: namekey: namekey_len: 23ref: constrows: 1Extra: Using where1 row in set (0.00 sec) 来自CS程序员之窗 bitsCN.com

oracle asm指的是“自动存储管理”,是一种卷管理器,可自动管理磁盘组并提供有效的数据冗余功能;它是做为单独的Oracle实例实施和部署。asm的优势:1、配置简单、可最大化推动数据库合并的存储资源利用;2、支持BIGFILE文件等。

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标题:如何使用Oracle查询表是否被锁?在Oracle数据库中,表锁是指当一个事务正在对表执行写操作时,其他事务想要对该表执行写操作或者对表进行结构改变(如增加列、删除行等)时会被阻塞。在实际开发过程中,我们经常需要查询表是否被锁,以便更好地排查和处理相关问题。本文将介绍如何使用Oracle语句查询表是否被锁,并给出具体的代码示例。要查询表是否被锁,我们

关闭触发器的方法:1、使用“ALTER TRIGGER 触发器名称 DISABLE;”语句,可关闭指定名称的触发器;2、使用“ALTER TABLE 表名称 DISABLE ALL TRIGGERS;”语句,可关闭指定数据表中的所有触发器。

Go语言中的锁实现同步并发代码,防止数据竞争:Mutex:互斥锁,保证同一时间只有一个goroutine获取锁,用于临界区控制。RWMutex:读写锁,允许多个goroutine同时读取数据,但仅一个goroutine同时写入数据,适用于需要频繁读写共享数据的场景。

pythonGIL(全局解释器锁)是Python中一个重要的机制,它限制了同一时刻只能有一个线程执行Python字节码。这主要是为了确保Python解释器的稳定性,因为Python的内存管理和垃圾回收机制都是单线程的。如果允许多个线程同时执行Python字节码,就有可能导致内存损坏或其他不可预知的错误。GIL的原理比较简单。它是一个由Python解释器维护的锁,当一个线程执行Python字节码时,它会获取GIL。其他线程如果想要执行Python字节码,必须等待GIL被释放。当GIL被释放后,其他

oracle的索引类型有:非唯一索引、唯一索引、位图索引、局部有前缀分区索引、局部无前缀分区索引、全局有前缀分区索引、散列分区索引、基于函数的索引。索引需在表中插入数据后创建,唯一索引可用“create unique index”语句创建。

并发编程中的锁与同步在并发编程中,多个进程或线程同时运行,这可能会导致资源争用和不一致性问题。为了解决这些问题,需要使用锁和同步机制来协调对共享资源的访问。锁的概念锁是一种机制,它允许一次只有一个线程或进程访问共享资源。当一个线程或进程获得锁时,其他线程或进程将被阻止访问该资源,直到锁被释放。锁的类型python中有几种类型的锁:互斥锁(Mutex):确保一次只有一个线程或进程可以访问资源。条件变量:允许线程或进程等待某个条件,然后获取锁。读写锁:允许多个线程同时读取资源,但只允许一个线程写入资


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