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MySql存储过程—3、变量 相关链接:MySql存储过程—1、SQL存储过程的基础知识http:///database/201208/148790.html; MySql存储过程—2、第一个MySql存储过程的建立http:///database/201208/148791.html 1、变量的定义在Mysql里面可以像我们写代码中一样定义变量来保持中间结果,看下面的格式: [sql] DECLARE variable_name datatype(size) DEFAULT default_value; DECLARE相当于关键字,有点类似var,表示定义一个变量;然后variable_name是你指定的变量名称;datatype表示数据类型而括号内的size表示对应类型的格式比如varchar(50)这样子,这里需要注意的是datatype只能是MySql支持的那些基本数据类型;DEFAULT关键字指明了变量的默认值为default_value。 定义多个相同类型的变量可以这样子:[sql] DECLARE x, y INT DEFAULT 0 表示定义了两个变量x、y,整形,默认值为02、变量的赋值 同程序里面一样,定义了变量,我们也需要在程序中对他赋值,下面是示例代码: DECLARE total_count INT DEFAULT 0 SET total_count = 10;可以看到进行赋值时候需要在前面加上:SET 这个关键字。当然由于存储过程的特殊性(用于数据库的数据操作),所以除了SET这种赋值方法,还可以通过SELECT INTO语句将返回的值赋给变量: DECLARE total_products INT DEFAULT 0 SELECT COUNT(*) INTO total_products FROM products 看到这里把products的记录数赋给了total_products这个变量。所以如果上面我们表格内是3个记录的话,这里total_products就是等于3了3、变量的Scope(作用范围) 变量的作用范围同编程里面类似,在这里一般是在对应的begin和end之间。在end之后这个变量就没有作用了,不能使用了。这个同编程一样。另外有种变量叫做会话变量(session variable),也叫做用户定义的变量(user defined variable)。这种变量要在变量名称前面加上“@”符号,叫做会话变量,代表整个会话过程他都是有作用的,这个有点类似于全局变量一样。这种变量用途比较广,因为只要在一个会话内(就是某个应用的一个连接过程中),这个变量可以在被调用的存储过程或者代码之间共享数据。下面看个简单的例子,以理解这种变量和本地变量的区别: 首先修改下之前的存储过程如下: 这里定义了一个是local的变量,一个是session的变量,对于session的变量,不需要定义,mysql根据你赋给该变量的值来确定类型(更详细的需要另一篇文章来解释:>)。 然后我们在Query browser上面先执行这样一条语句来对@t2进行赋初值:
赋予往初值后我们调用我们的存储进程。每次执行这个存储进程我们发现t1的值是不变的,而@t2每次会增加1,因为我们这是在一个会话里面所以@t2就一直作用着,每次自己增加1.
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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