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1:问题故障描述 因为在linux下开发,所以修改mysql字段的时,用的phpmyadmin来直接修改生成修改后的sql,然后复制进word(libreoffice)后提交到项目管理系统, 同事发到项目管理系统后不能运行.于是有了这篇文章. 2:首先新建表 [delphi] CREATE TABLE IF NOT EXISTS `nns_ad_log_count` ( `nns_id` char(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '广告ID', `nns_access_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '0:5m 1:1h 2:24h=1d', `nns_access_day` date NOT NULL COMMENT '哪一天的', `nns_access_index` int(11) NOT NULL COMMENT '间隔数,5m 1h 1d=24h', `nns_access_count` int(11) NOT NULL ) ENGINE=InnoDb DEFAULT CHARSET=utf8; 这步是OK的.接着因为项目扩展,增加了1个字段,同时需要修改一个表的字段名和另外几个表的default 默认值和类型 [sql] ALTER TABLE `nns_ad_log_count` CHANGE `nns_id` `nns_ad_id` CHAR( 32 ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL COMMENT '广告ID'; 上面这步,是用的phpmyadmin添加的字段后生成的一句sql, 看上去是没问题的,复制到word里面,再拿到mysql里面执行一下
报错了.百思不得其解,为什么会这样子呢? 3: 错误分析.生成的sql,是干净的, 途中同事只粘贴进了word. 于是手写了一遍这个sql,并且在mysql里面运行 (为了测试,我复制了上面的表结构,并且新建了一个测试的表`nns_ad_log_count1`)
运行正常同事只复制了一次,粘贴到了word (libreoffice) 我重复一下他的动作
"1. 先用浏览器打开phpmyadmin,在phpmyadmin里面直接修改一次,产生sql语句""2. 在phpmyadmin 里面,复制生成的sql到系统的剪贴板缓存""3. 粘贴进word""4. 重复其他的修改操作,重复1,2,3步""5. 把整个word发送给我""6. 我把word里面的sql拷贝出来,运行 ""7. 报错"打开word,发现sql的语句的空格在word里面高亮了
但是在mysql里面直接执行并没能看见这个东西,在phpmyadmin里面执行上面的sql
空格显示出来了,原来是这个Â 自此问题已经明了.sql语句在复制到word后给污染了. 但是为什么会这样子污染呢? 发现只有word粘贴进去后,会把utf8下的空格换成Â 这个应该是linux下的office工具的问题, 这里就不再陈述了 4: 后记, 在linux下做开发提交的sql语句,建议复制到vim里面查看详细的格式,或者更简单的,复制出来后,在浏览器地址栏粘贴一次再复制进word来提交文档.以免sql变脏出错.
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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