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首先创建个表说明问题
CREATE TABLE `result` (
`name` varchar(20) default NULL,
`subject` varchar(20) default NULL,
`score` tinyint(4) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
插入一些数据,
insert into result values
('张三','数学',90),
('张三','语文',50),
('张三','地理',40),
('李四','语文',55),
('李四','政治',45),
('王五','政治',30),
('赵六','语文',100),
('赵六','数学',99),
('赵六','品德',98);
要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩。
经常会用两种查询语句有两种:
1. select name,sum(score =2;
2.select name ,count((score=2;
两种查询的结果肯定是不一样的,肯定是第一种正确的,原因是为什么,这时你就要想了,count()函数的意义和sum函数的意义
count()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。
Sum()函数里面的参数是列名的时候,是计算列名的值的相加,而不是有值项的总数。
对count()行数还要注意:它会计算总行数。不管你是否有值都会列入计算范围。另外一点:mysqlisam引擎很容易获得总行数的统计。查询速度变得更快
归纳:实际编程中统计总行数是经常用到的。此时使用count(*)多处可见。我很少看到有人使用列名作为参数:count(a)的情况。即使是这样使用,可能其初衷也是想统计行数。只是不知道!这样所造成的细微差异而错误使用了"列名"的形式。
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在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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