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Mysql那些事儿之(十)触发器一
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mysql从5.0.2版本开始支持触发器的功能。
触发器是什么?触发器就是与表有关的数据库对象,在满足定义的条件时触发,并且执行触发器中定义的语句。
我们来看一下触发器的语法结构:
Sql代码
create trigger trigger_name trigger_time trigger_event
on table_name
for each row
begin
trigger_stmt
end;
trigger_name是说明触发器的名称;
trigger_time是说明触发器的时间,after、before;
trigger_event是说明触发器的事件,比如delete、update、insert;
trigger_stmt是说明触发器要执行的事物语句,也就是你要干什么的东西,写在这里。
举例:
建立数据库:
Sql代码
create database db_test;
建立film表:
Sql代码
create table film(
id smallint unsigned not null,
name varchar(40),
txt text,
primary key(id)
);
在这儿写一个简单的触发器示例:
业务规则是 在向film表插入数据时,同时向日志表film_text中也插入一条数据.
当然还得建立film_text表:
Sql代码
create table film_text(
id smallint unsigned not null auto_increment,
name varchar(40),
txt text,
primary key(id)
);
现在可以按照触发器的语法结构来写触发器了。
触发器代码:
Sql代码
create trigger trigger_film --trigger_film为触发器的名称
after --after为触发器要发生的时间
insert --insert为触发器发生时的条件 插入操作
on film --建立触发器的表名
for each row --说明触发器为行级触发器
begin
--触发器要执行的逻辑
insert into film_text(id,name,txt) values(new.id,new.name,new.txt);
end;
运行完这个触发器之后,当在另一个film表里插入数据后,film_text里也将增加一条数据。
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

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