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MySQL sleep连接过多的完美解决办法
睡眠连接过多,会对mysql服务器造成什么影响?
严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu, 内存),并可能导致mysql崩溃。
造成睡眠连接过多的原因?
1. 使用了太多持久连接(个人觉得,在高并发系统中,不适合使用持久连接)
2. 程序中,没有及时关闭mysql连接
3. 数据库查询不够优化,过度耗时。
那么,如果要从根本上解决sleep连接过多,就得从以上三点反复检查,但是见效并不快。
网上有人分享,使用shell脚本配合cron,定期杀死睡眠时间太久的连接,但是这种方法非常不可取,典型的以暴制暴,很可能导致数据崩溃,而且,还需要编写相应shell, 设置cron, 实施成本较繁琐,不推荐使用。
那么更好的办法应该是让mysql自己决定这些睡眠连接的命运,实施会更简单,有效。
mysql的配置文件中,有一项:
wait_timeout, 即可设置睡眠连接超时秒数,如果某个连接超时,会被mysql自然终止,多好的办法!
如设置:
wait_timeout=100 #即设置mysql连接睡眠时间为100秒,任何sleep连接睡眠时间若超过100秒,将会被mysql服务自然终止,要比编写shell脚本更简单。
那么,对于正在运行中的生产服务器,在不能停止服务情况下,修改此项怎么办?很简单,以root用户登录到mysql,执行:
set global wait_timeout=100
即可。
在我的生产环境中,使用这个办法,取得了相当好的效果。
当然,更根本的方法,还是从以上三点排查之:
1. 程序中,不使用持久链接,即使用mysql_connect而不是mysql_pconnect。
2. 程序执行完毕,应该显式调用mysql_close
3. 只能逐步分析系统的SQL查询,找到查询过慢的SQL,优化之.
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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