正则表达式
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MYSQL入门学习之二:使用正则表达式搜索
一、正则表达式介绍
正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合)。
二、使用MySQL正则表达式
1、MySQL仅仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。
2、LIKE匹配整个列值;而REGEXP匹配列值的子串,如果被匹配的文本在列值中出现,REGEXP将会找到它,相应的行将被返回。看下面的例子:
[sql]
mysql>select username from v9_admin where username like 'space';
Emptyset (0.00 sec)
mysql>select username from v9_admin where username REGEXP 'space';
+-----------+
|username |
+-----------+
|warmspace |
+-----------+
1 rowin set (0.02 sec)
3、默认MySQL中的正则表达式匹配不区分大小写,可使用BINARY关键字区分大小写,如
[sql]
mysql>select username from v9_admin
-> where username REGEXP BINARY'SPACCE';
Emptyset (0.04 sec)
4、进行OR匹配:为搜索两个串之一,使用|,如下所示:
[sql]
mysql>select roleid from v9_admin_role
-> where roleid REGEXP '1|3';
+--------+
|roleid |
+--------+
| 1 |
| 3 |
+--------+
2 rowsin set (0.00 sec)
5、匹配几个字符之一:匹配任何单一字符。如下所示:
[sql]
mysql>select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '005-[123]';
+-----------------+
|name |
+-----------------+
|101-02-01-005-2 |
|101-02-01-005-1 |
|101-02-01-005-3 |
+-----------------+
3 rowsin set (0.00 sec)
正如所见,[]是另一种形式的OR语句。'005-[123]'与’005-[1|2|3]’是等价的。
匹配除给定字符外的字符:
[sql]
mysql>select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '005-[^123]';
+-------------------+
|name |
+-------------------+
|101-02-01-005-4.2 |
|101-02-01-005-4 |
|101-02-01-005-5 |
+-------------------+
3 rowsin set (0.00 sec)
6、可使用-来定义一个范围。如[1-9],[a-b]。
[sql]
mysql>select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '005-[1-3]';
+-----------------+
|name |
+-----------------+
|101-02-01-005-2 |
|101-02-01-005-1 |
|101-02-01-005-3 |
+-----------------+
3 rowsin set (0.00 sec)
7、为了匹配特殊字符,必须用//为前导,例如//-,//.等。这种处理即转义(escaping)。
多数正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符,但MYSQL要求两个(MYSQL自己解释一个,正则表达式库解释另一个)。
//也用来引用元字符(具有特殊含义的字符),如下表:
8、为了更方便工作,可以使用预定义的字符集,称为字符类(character class)。
[sql]
mysql> select name fromv9_collection_node
-> where name REGEXP '[[:digit:]]';
+-------------------+
| name |
+-------------------+
| 101-10-01-002-1 |
| 101-02-01-005-4.2 |
| 101-02-01-005-2 |
| 101-02-01-005-1 |
| 101-02-01-005-3 |
| 101-02-01-005-4 |
| 101-02-01-005-5 |
| 101-10-01-002-2 |
| 101-11-04-001-1 |
+-------------------+
9 rowsin set (0.00 sec)
9、使用正则表达式重复元字符匹配多个实例:
[sql]
mysql> select name fromv9_collection_node
-> where name REGEXP '1{2}';
+-----------------+
| name |
+-----------------+
| 101-11-04-001-1 |
+-----------------+
1 rowin set (0.00 sec)
10、定位符(为了匹配特定位置的文本):
[sql]
mysql> select name from v9_collection_node
-> where name REGEXP '2$';
+-------------------+
| name |
+-------------------+
| 101-02-01-005-4.2 |
| 101-02-01-005-2 |
| 101-10-01-002-2 |
+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
11、使REGEXP起类似LIKE的作用,它们的区别在于LIKE匹配整个串而REGEXP匹配子串。利用定位符,通过用^开始每个表达式,用$结束每个表达式。
12、简单的正则表达式测试:可以在不使用数据库表的情况下用SELECT来测试正则表达式。REGEXP检查总是返回0或1(匹配)。
[sql]
mysql> select 'hello' REGEXP'[0-9]';
+------------------------+
| 'hello' REGEXP '[0-9]' |
+------------------------+
| 0 |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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