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完整性约束是对字段进行限制,从而符合对该属性进行操作的特定要求
通俗点说:如果你的数据不满足我这一字段的要求,数据库系统就拒绝执行操作
设置表的主键
主键能够标识表中每条信息的唯一性,如同身份证号码和人的关系
人可以同名,但是身份证号码却是唯一的,
创建主键的目的在于快速查找到表中的某一条信息
单字段主键
mysql> create table student( -> id int primary key, -> name varchar(20), -> sex boolean -> );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
创建了三个字段,其中id为主键
多字段主键
多字段主键由多个属性组合而成,在属性定义完之后统一设置主键
mysql> create table student2( -> id int, -> course_id int, -> score float, -> primary key(id,course_id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
student2表有三个字段,其中id和course_id的组合可以确定唯一的一条记录
设置表的外键
表的外键与主键是相对应的,比如表A中的id是外键,表B中的id是主键
那么就可以称表B为父表,表A为子表
设置表外键的作用在于建立与父表的联系,比如表B中id为123的学生删除后,表A中id为123的记录也随着消失
这样做的目的在于保证表的完整性
mysql> create table student3( -> id int primary key, -> course_id int, -> teacher varchar(20), -> constraint fk foreign key(id,course_id) -> references student2(id,course_id) -> );Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
这里创建student3表,constraint后面的fk是外键别名,foreign key也就是设置外键的字段
references后的内容表示父表,和父表中的主键
需要注意的是,父表中的主键不能为空,并且主键和外键的数据类型要一致
设置表的非空约束
非空性很好理解,就是设置表中字段的值不能为空(NULL)
如果在已经设置此约束性条件的字段中插入空值,数据库系统则会报错
mysql> create table student4( -> id int not null, -> name varchar(20), -> sex boolean -> );Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
这里的not null就是约束条件
设置表的唯一性约束
唯一性是指表中该字段的值不能重复出现,设置表的唯一性约束
也就是给表中某个字段加上unique
mysql> create table student5( -> id int unique, -> name varchar(20) -> );Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
此处id字段便不可重复
设置表的属性值自动增加
auto_increment主要用于为表中插入的新记录自动生成唯一的ID
一个表只能有一个字段使用auto_increment约束
并且该字段必须为主键的一部分
mysql> create table student6( -> id int primary key auto_increment, -> name varchar(20) -> );Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
这里的id是主键,并且会自动增加id值,比如1,2,3,4……
需要注意的是,auto_increment约束的值必须是整数类型
设置表中属性的默认值
在表中插入一条新的记录时,如果没有为该字段赋值
那么数据库系统会自动为该字段赋上一条默认值
mysql> create table student7( -> id int primary key, -> score int default 0 -> );Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
此处的score字段便会默认为0
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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