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mysql中数据去重和优化
更改表user_info的主键uid为自增的id后,忘了设置原来主键uid属性为unique,结果导致产生uid重复的记录。为此需要清理后来插入的重复记录。
基本方法可以参考后面的附上的资料,但是由于mysql不支持同时对一个表进行操作,即子查询和要进行的操作不能是同一个表,因此需要通过零时表中转一下。
写在前面:数据量大时,一定要多涉及的关键字段创建索引!!!否则很慢很慢很慢,慢到想死的心都有了
1 单字段重复
生成零时表,其中uid是需要去重的字段
create table tmpuid as (select uid from userinfo group by uid having count(uid))
create table tmpid as (select min(id) from userinfo group by uid having count(uid))
数据量大时一定要为uid创建索引
create index indexuid on tmpuid
create index indexid on tmpid
删除多余的重复记录,保留重复项中id最小的
delete from user_info where id not in (select id from tmp_id) and uid in (select uid from tmp_uid)
2.多字段重复
由uid的重复间接的导致了relationship中的记录重复,故继续去重。先介绍正常处理流程,在介绍本人根据自身数据特点实践的更加有效的方法!
2.1一般方法
基本的同上面:
生成零时表
create table tmp_relation as (select source,target from relationship group by source,target having count(*)>1)
create table tmprelationshipid as (select min(id) as id from relationship group by source,target having count(*)>1)
创建索引
create index indexid on tmprelationship_id
删除
delete from relationship where id not in (select id from tmprelationshipid) and (source,target) in (select source,target from relationship)
2.2 实践出真知
实践中发现上面的删除字段重复的方法,由于没有办法为多字段重建索引,导致数据量大时效率极低,低到无法忍受。最后,受不了等了半天没反应的状况,本人决定,另辟蹊径。
考虑到,估计同一记录的重复次数比较低。一般为2,或3,重复次数比较集中。所以可以尝试直接删除重复项中最大的,直到删除到不重复,这时其id自然也是当时重复的里边最小的。
大致流程如下:
1)选择每个重复项中id最大的一个记录
create table tmprelationid2 as (select max(id) from relationship group by source,target having count(*)>1)
2)创建索引(仅需在第一次时执行)
create index indexid on tmprelation_id2
3)删除 重复项中id最大的记录
delete from relationship where id in (select id from tmprelationid2)
4)删除临时表
drop table tmprelationid2
重复上述步骤1),2),3),4),直到创建的临时表中不存在记录就结束(对于重复次数的数据,比较高效)
查询及删除重复记录的方法
(一) 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录 delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count() > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)
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如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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