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MySQL磁盘复制技术--DRBD:优缺点比较、注意事项以及最佳实践
DRBD 是内核模块方式实现的块级别同步复制技术、这里的同步级别是可以调整的
因为DRBD 是利用网卡进行块复制、如果、这里用 Infiniband 进行传输、便可以有效处理高并发
这是种复制存储、说白点、更像是一台热备机器、与其说是存储的HA、倒不如说是保证数据安全
工业环境更多用在 NFS 服务器、并结合 Linux-HA 项目、如 Packmaker、Heartbeat 等
很多人谈 DRBD 脑裂而色变、用过就知道了、脑裂不是那么容易就发生的
DRBD 注意不设置自动启动、重启时候手动启动、脑裂的情况发生非常的少
工作中基本不重启 DRBD、更不会重启服务器了、基本上没遇到脑裂的问题
㈠ 优缺点比较
优点
① 没有单点故障的风险暴露
② 没有集群软件通病、如 脑裂
缺点
⑴ 浪费资源
DRBD 的备机目前还不能提供读、所以浪费了资源
大家都知道、生产环境下的 MySQL 服务器都是顶配的、这样在线上浪费一台机器、感觉很可惜的
⑵ DRBD 无法代替备份
DRBD 可能会造成坏数据、不管啥HA、数据备份一定要有、没备份、整个HA瘫痪掉、你也嗝屁了、闪人吧
⑶ 故障转移无法做到秒级以内
⑷ 对于MyISAM 表用处不大
事实上、任何期望高可用的系统、MyISAM 都不会是个选择、因为
MyISAM 的崩溃恢复后需要很多时间修复、并且、会丢失数据
⑸ 增加写操作负担
主要是InnoDB 设置为 innodb_flush_log_at_trx_commit=1
导致许多小的写入和fsync()调用、那么、DRBD同步将会比较缓慢
㈡ 注意事项
① DRBD 和 Linux-HA 版本选择
② DRBD 专门使用一块网卡
③ 心跳网络与vip服务网络分离
④ iptables针对心跳网络放开DRBD、Linux-HA 的端口、VIP可根据自己的应用开启对应端口
⑤ 监控DRBD、Linux-HA 状态、最好做成脚本、自动检测、出问题报警
⑥ 通常都有流量监控系统(mrtg,cacti等)、定期检查机器的负载、流量情况
㈢ 最佳实践
DRBD 只选择复制存放 binlog 的设备、如果、
主动节点失效、可以在被动节点上开启一个日志服务器
然后、对失效主库的所有设备应用这些 binlog 、接下来
可以选择其中一个备库提升为主库、以代替失效的系统
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ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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