Ubuntu
bitsCN.com我希望用程序生成一些测试数据,测试一下开源数据库中哪个比较适合我们的数据仓库项目,于是有了这篇随笔。
其实测试数据可以用过程生成,但是我想学学java因此决定用程序实现。而且我先在把windows这个让我一打开电脑就想娱乐的系统卸载了,现在纯Ubuntu。
先记录下Java的配置:
首先需要下载Java,这是一个很简单的过程,链接在这里:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 。我的是64位系统,因此选择了64位的gz包。下载好以后随便解压到哪个目录底下都是可以的。然后只需要配置这么几个环境变量就可以了:vi .bashrc(注意是在当前用户的家目录下),然后在文件的最后加上这么几句话:
export JAVA_HOME=/home/wings/software/jdk1.7.0_21export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
保存以后执行这个命令:
source .bashrc
接下来在terminal中输入:java -version,如果出现版本信息,那么就安装成功了,如果不确定可以写个hello,world试试。
下面就是eclipse了,这个超级简单,和windows下面一样,这是个绿色免安装软件,下载gz包以后解压到一个随便的目录下面,找到这个文件:eclipse,然后./eclipse,保持termial不要关闭就好了。
这些都好了以后就要安装数据库了。mysql很好装,打开一个termial,输入:sudo apt-get install mysql-server。自动会安装,而且安装的时候会让你输入root密码,之后的设置可以在mysql的配置文件中修改,不需要在之前做什么,如果真的需要做什么,google一下会有很多。
安装好之后就需要把jdbc驱动装上,下载地址在这里:http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/。下载gz包,跨平台的。下载好以后解压到一个任意目录去,在以后eclipse编程的时候只需要在build path里加入这个jar包就可以了。
附上我写的简单的连接测试代码:
import java.sql.*;public class DBConnector{ static Connection conn; public static void main(String[] args) { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); System.out.println("Load mysql driver success!"); } catch(Exception err) { System.out.print("Load mysql driver failed!"); err.getStackTrace(); } try { conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "wings", null); System.out.println("Connect success!"); } catch(Exception err) { System.out.println("Connect failed!"); err.getStackTrace(); } }}
时间不早了,睡觉去,祝大家儿童节快乐。以后这个实验会继续进行,我也会继续记录。希望今天写的会对向我一样的初学者有些帮助。
bitsCN.com

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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