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mysql提示Writing to net解决

 

最近发现某一个数据库cpu占用比较过。超过200%了。

首先查看数据库慢日志,设定慢日志5秒,基本上没有产生日,没有超过5秒的语句。

show processlist;

 

后发现几条select有几个表查询需要1-2秒,

explain select * from xxx ,发现没有走索引,全表扫描,以前数据量少那会很快就出来了,目前查询总数据都在2万以内,现在数据量大了,其它表都1000w级了,以前只优化了大表的索引,所以问题就突出了。索引建完后CPU明显示下降,据我了解,msyql   cpu占用高,80%的情况未使用索引有关。

 

在次show processlist

发现多条语句状态为Writing to net

通过分析基本都是select 语句,都是查询数据太数据库返回网络回写不赢,

查看show global variables like "global max_allowed_packet"  只有1M

 

通过增加缓存

set global max_allowed_packet =134217728

 

问题得到解决!原因是多条select 返回数据越过缓存超过默认设置。

 

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MySQL字符串类型:存储,性能和最佳实践MySQL字符串类型:存储,性能和最佳实践May 10, 2025 am 12:02 AM

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)长度,始终使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

了解MySQL字符串类型:VARCHAR,文本,char等了解MySQL字符串类型:VARCHAR,文本,char等May 10, 2025 am 12:02 AM

mySqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptOptoPeptoPepecifientlimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStorextorewiteWithoutAdefinedLengthl.3)charlisfixed-Length

MySQL中的字符串数据类型是什么?MySQL中的字符串数据类型是什么?May 10, 2025 am 12:01 AM

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如何向新的MySQL用户授予权限如何向新的MySQL用户授予权限May 09, 2025 am 12:16 AM

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如何在MySQL中添加用户:逐步指南如何在MySQL中添加用户:逐步指南May 09, 2025 am 12:14 AM

toadduserInmysqleffectection andsecrely,theTheSepsps:1)USEtheCreateuserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNectalRevileSaryPrivilegesSustate,usiveleanttatement,AdheringTotheTeprinciplelastPrevilegege.3)

mysql:添加具有复杂权限的新用户mysql:添加具有复杂权限的新用户May 09, 2025 am 12:09 AM

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)创建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。3)GrantWriteAccessto'

mysql:字符串数据类型和coltrationsmysql:字符串数据类型和coltrationsMay 09, 2025 am 12:08 AM

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最佳的MySQLVARCHAR列长度选择应基于数据分析、考虑未来增长、评估性能影响及字符集需求。1)分析数据以确定典型长度;2)预留未来扩展空间;3)注意大长度对性能的影响;4)考虑字符集对存储的影响。通过这些步骤,可以优化数据库的效率和扩展性。

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