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mysql索引长度tips innodb和myisam引擎
由于开发人员对索引认识不深或忽略,还有版本不同等问题,在生产环境中创建表失败,引发了一些问题。归纳了一下
测试环境
mysql> select version();
------------
| version() |
------------
| 5.5.31-log |
------------
1 row in set (0.01 sec)
innodb 引擎
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` ( `domain` varchar(257) NOT NULL, `topic_name` varchar(200) NOT NULL, `topic_url` varchar(200) NOT NULL, `topic_pv` int(11) DEFAULT'0', `topic_uv` int(11) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`domain`,`topic_url`) ) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
innodb 单列索引长度不能超过767 bytes,联合索引限制是3072 bytes 。对于创建innodb的组合索引中,如果各个列中的长度有单个超过767 bytes,也会创建失败;
myisam 引擎
创建复合索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`,`topic_name`,`topic_url`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
创建单列索引:
mysql> CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
-> `domain` varchar(334) NOT NULL,
-> `topic_name` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_url` varchar(200) NOT NULL,
-> `topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
-> `topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`domain`)
-> ) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
由此可知:myisam 单列索引长度、所创建的复合索引长度和都不能超过1000 bytes,否则会报错,创建失败。
另外不同字符集占用不同字节:latin一个字符占1 bytes,utf8存储一个字符占3 bytes, gbk存储一个字符2 bytes
扩展: innodb复合索引长度为什么是3072
我们知道InnoDB一个page的默认大小是16k。由于是Btree组织,要求叶子节点上一个page至少要包含两条记录(否则就退化链表了)。
所以一个记录最多不能超过8k。
又由于InnoDB的聚簇索引结构,一个二级索引要包含主键索引,因此每个单个索引不能超过4k (极端情况,pk和某个二级索引都达到这个限制)。
由于需要预留和辅助空间,扣掉后不能超过3500,取个“整数”就是(1024*3)。
单列索引限制
上面有提到单列索引限制767,起因是256×3-1。这个3是字符最大占用空间(utf8)。但是在5.5以后,开始支持4个字节的uutf8。255×4>767, 于是增加了一个参数叫做 innodb_large_prefix。
这个参数默认值是OFF。当改为ON时,允许列索引最大达到3072。
如下效果(5.5):
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MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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