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如何创建一个新列,其中的值是根据现有列选择的?

王林
王林转载
2024-02-22 13:40:13921浏览

如何创建一个新列,其中的值是根据现有列选择的?

问题内容

如何将 color 列添加到以下数据帧,以便 color='green' 如果 set == 'z',否则 color='red'

Type  Set
1     A    Z
2     B    Z           
3     B    X
4     C    Y

正确答案


如果您只有两个选择,请使用 np.where

df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')

例如,

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
df['color'] = np.where(df['set']=='z', 'green', 'red')
print(df)

产量

set type  color
0   z    a  green
1   z    b  green
2   x    b    red
3   y    c    red

如果您有两个以上的条件,请使用 np.select。例如,如果您希望 color

  • yellow(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a')
  • 否则 blue(df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b')
  • 否则 purple(df['type'] == 'b')
  • 否则 black

然后使用

df = pd.dataframe({'type':list('abbc'), 'set':list('zzxy')})
conditions = [
    (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'a'),
    (df['set'] == 'z') & (df['type'] == 'b'),
    (df['type'] == 'b')]
choices = ['yellow', 'blue', 'purple']
df['color'] = np.select(conditions, choices, default='black')
print(df)

产生

Set Type   color
0   Z    A  yellow
1   Z    B    blue
2   X    B  purple
3   Y    C   black

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