我有以下文件:
ping.py:
from utilities.env import packet_cout, ping_time, max_workers_count from utilities.cmds import create_ping_cmd from subprocess import popen, pipe, devnull, timeoutexpired from re import findall from concurrent.futures import threadpoolexecutor max_ping_time = float(packet_cout) * (float(ping_time)) ping_cmd = create_ping_cmd() def check_ping_process(ping_process): ping_result = {} try: out = ping_process.communicate(timeout=max_ping_time)[0] is_successes = findall("ttl", out) if ping_process.returncode == 0 and is_successes: return true else: return false except timeoutexpired: ping_process.kill() return false def ping_ip(ip): ping_cmd.append(ip) ping_process = popen( ping_cmd, stdout=pipe, stderr=devnull, text=true ) result = check_ping_process(ping_process) return result def ping_ip_list(ip_list): ping_results = [] with threadpoolexecutor(max_workers=max_workers_count) as executor: results = executor.map(ping_ip, ip_list) for ip, result in zip(ip_list, results): print({ip, result}) ping_results.append({ip, result}) return ping_results
main.py:
from ping import ping_ip_list ip_list = [ '192.168.0.100', '192.168.0.1', '192.168.0.104', '192.168.0.124', '192.168.0.103' ] def monitor_network_devices(ip_list): results = ping_ip_list(ip_list) monitor_network_devices(ip_list)
该程序的目标是查明网络设备是否可 ping 通。我正在运行 main.py 文件,它给出了错误的结果。我尝试debug,似乎是线程的问题,但无法解决。
任何帮助将不胜感激
正确答案
一些观察
-
如前所述,您不断向
ping_cmd
追加更多内容,您的命令将拥有越来越多的 ip 地址。最好每次构建一个新命令,而不是附加到ping_cmd
列表 -
考虑这一行
is_successes = findall("ttl", out)
我看一下 linux 的输出,它看起来像这样:
ping 192.168.1.1 (192.168.1.1) 56(84) bytes of data. 64 bytes from 192.168.1.1: icmp_seq=1 ttl=63 time=11.9 ms 64 bytes from 192.168.1.1: icmp_seq=2 ttl=63 time=5.18 ms --- 192.168.1.1 ping statistics --- 2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1024ms rtt min/avg/max/mdev = 5.182/8.541/11.901/3.359 ms
在您的代码中,您搜索 ttl(大写),这将始终导致
false
。此外,要搜索文本,您不需要使用正则表达式:is_success = "ttl" in out
-
由于您没有发布
utilities
包的内容,因此我不知道packet_cout
等值是什么 -
处理多线程时,最好使用
logging
而不是 print,因为前者是线程安全的,而后者则不然。
这样,这是我提出的解决方案
# ping.py import logging import subprocess from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s | %(levelname)s | %(threadName)-15s | %(funcName)-18s | %(message)s", ) def ping_ip(ip): ping_command = ["ping", "-c1", ip] logging.debug("Execute command %r", ping_command) completed_process = subprocess.run( ping_command, text=True, capture_output=True, check=False, ) success = completed_process.returncode == 0 logging.debug("%s -> %r", ip, success) return success def ping_ip_list(ip_list): with ThreadPoolExecutor() as executor: out = dict(zip(ip_list, executor.map(ping_ip, ip_list))) return out
以上是我正在使用带有线程的 subprocess.Popen 类,但它对我不起作用的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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