如何有效地打乱 itertools.combinations() 生成的元组？

问题内容

我正在使用 itertools.combinations() 基于非重复元素列表生成两项元组列表。然后我将生成的列表打乱。然而，元组本身的内容是按时间顺序组织的。例如，运行以下代码：

import random
import itertools
items = ["a","b","c","d","e"]
item_combos = list(itertools.combinations(items, 2))
random.shuffle(item_combos)
print(item_combos)

输出：

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
[('b', 'd'), ('a', 'e'), ('b', 'c'), ('a', 'd'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('c', 'e'), ('c', 'd'), ('b', 'e'), ('d', 'e')]

字符在元组中按它们出现在输入列表中的时间排序（不是按字母顺序排列，输入列表只是碰巧按字母顺序排序。打乱列表并不能解决问题，只是将其隐藏）。 “c”将始终出现在“d”的左侧，“a”将始终出现在其他所有内容的左侧。

我的解决方案是简单地将所有元组替换为打乱的元组（如下所示）。这可行，但事实证明速度非常慢，尤其是在较大的列表上。

for i in range(len(item_combos)):
    item_combos[i] = tuple(random.sample(item_combos[i], 2))

有没有一种更快的方法可以产生类似的输出？

正确答案

选择随机元组进行反转，而不是打乱每个元组，工作速度要快得多。这具有相同的结果，因为 item_combos 中的每个元组仅包含两项。

新元组“加扰”代码：

for i in range(len(item_combos)):
    if random.random()<.5:
        item_combos[i] = item_combos[i][::-1]

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