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----------------1、查询所有列 --查询 学生 表所有记录(行) select *from 学生
--带条件的查询 select *from 学生 where 年龄>19
-------------------2、查询指定的列 --查询 所有人的姓名和性别 select 姓名,性别 from 学生
--查询 所有 年龄>19 的学生的 姓名 select 姓名,地址 from 学生 where 年龄>19
/*比较运算符 = > = 不等于 !>不大于 !
--方式二 select 姓名,地址as家乡 from 学生
-----------------------4、消除重复 --查询该表有哪些家乡 select distinct 地址 from 学生
----------------------5、top n(查询前N条) select top 3 * from 学生 --查询前3条记录
-----------------------6、排序 select *from 学生 order by 年龄 asc --按年龄进行升序排列 --desc降序 --asc升序
select * from 学生 order by 年龄 desc ,编号 asc ---按年龄降序 --先按年龄进行降序,在出现相同年龄的时候,把这些相同的学生 再按照 学号 升序排列
--例:查询 学生 表中,年龄最大的三个学生的 年龄、姓名、编号 select top 3 年龄,姓名,编号 from 学生 order by 年龄 desc
-------------------------------7、 and(并且)、or(或者) select *from 学生 where 年龄=20 and 姓名='张三'
--例如:查询 性别为男的 或 专 地址为武汉 select *from 学生 where 性别='男' or 地址='武汉'
----------------------8、between ... and(介于...之间) --例:查询年龄为20-30之间的所有人 select *from 学生 where 年龄 between 20 and 30
-----------------------9、in 的用法 select * from 学生 where 年龄 in(20,19,18)
---------------------------10、top N 与 order by 同时使用
--例:查询年龄最大的一人 select top 1 with ties * from 学生 --加了with ties 后 如有并列第一的就全都显示 order by 年龄 desc
---------------------------------11、case替换查询结果 --查询所有人信息,如果年龄>=40岁,就显示"中年人", -- 如果年龄 介于30-39 ,就显示“青年” -- 如果年龄 介于20-29 ,就显示“青少年” -- 如果年龄 小于20 , 就显示“少年”
select 学号,姓名,性别, 年龄=case when 年龄>=40 then '中年人' when 年龄 between 30 and 39 then '青年' when 年龄 between 20 and 29 then '青少年' else '少年' --else表示不满足以上条件时,就全部 end ,住址 from 学生
-----------------------------------12、模糊查找 使用like子句进行模糊查询 like子句与通配符配合使.Sql server提供4种通配符 1.%:表示任意字符 2. _:表示单个任意字符 3.[ ]:表示方括号里列出的任意一个字符. 4.[^]:表示任意一个没有在方括号里列出的字符.
--例:查找姓周的所有人信息 select * from 学生 where 姓名 like '周%' --%可以代替任意几个字符
select * from 学生 where 姓名 like '周_' --_表示可以代替一个字符
--例:查找姓名的第二个字包含 ’心‘ 或者 ’三‘ 的人 select * from 学生 where 姓名 like '_[星,三]_'
--嵌套查询(一般嵌套请不要超过3层,即不要出现超过3个select) select * from 学生 where 年龄
--例如:查询所有比 中文系所有学生年龄 大的学生 select * from xs where 年龄> ( select top 1 年龄 from xs where 所在系='中文' order by 年龄 desc )
/*运算符 all some any */
/* all:指定表达式要与子查询结果集中的每个值都进行比较,当表达式与每个值都满足比较的关系时,才返回true,否则返回false;
Some和any:表示表达式只要与子查询结果集中的某个值满足比较的关系时, 就返回true,否则返回false.
*/
select * from xs where 年龄>all ( select 年龄 from xs where 所在系='中文' )
----------------------------------表的复制 /*把所有计算机系的学生拉出来单独创建一个表*/
create table xs_jisuanji --创建一个新表 ( 学号 int, 姓名 varchar(50), 性别 char(10), 年龄 int )
insert into xs_jisuanji --查询内容 并复制内容到新建的表 select 学号 ,姓名, 性别, 年龄 from xs where 所在系='计算机'H
/*复制方式二*/ --创建中文系的表 select 学号,姓名,性别 ,年龄 into xs_zhongwen from xs where 所在系='中文'
---跨数据库表的复制(需要在 表名前加数据库名) select * into test.dbo.xs from n2d09003
-------------------------------------------- --聚合函数
--求学生总分 select sum(成绩) as 总分数 from xs
--求分数最高分 select max(成绩) as 最高分 from xs
-- 求最低分 select min(成绩) as 最低分 from xs
--求平均分 select avg(成绩) as 平均分 from xs
--统计有多少名学生 select count(成绩) as 人数 from xs
---------------------------------------分类汇总 group by --例1
--查询学生表中有哪些专业 select distinct 所在系 from xs
--group by 实现 select 家乡 from N2D09003 group by 家乡
--例2 求每个地方的学生数 select 家乡,count (*) as 人数 from N2D09003 group by 家乡 --按照家乡 进行分类汇总
--[例3]求每个地方 男生和女生的人数 select 家乡,性别,count(*) as 人数 from N2D09003 group by 家乡,性别 --按照家乡 和 性别 进行分类汇总
/*` [特别注意:1:select 后面出现的列名,必须出现在group by 后面] 2:group by与order by连用,order by 子句中可包含聚合函数. 3、group by关键字后可以使用多个字段名作为分组字段,这样, 系统将根据这些字段的先后顺序对结果集进行更加详细地分组。
--[例4]求每个地方的总人数,并且按照人数从多到少排序 select 家乡,count(*) as 人数 from N2D09003 group by 家乡 order by 人数 desc --这里的order by 后面可以是聚合函数(如果需要的话)
select * from xs order by max(年龄) dese --错误 不满足使用要求第二条
--------------------------------------------------------------09.12.04
-------------------------------------group by ...having --作用:分类汇总后,再进行筛选 /*查询每个专业总人数,并且显示 总人数>3人的专业*/ select 所在系 , count(*) as 人数 from xs group by 所在系 having count(*)>3 --筛选出人数>3人的专业
--------------------group by ....with rollup select 所在系, count(*) as 人数 from xs group by 所在系,性别 with rollup --在分类汇总之后,再次汇总
select 所在系,性别, count(*) as 人数 from xs group by 所在系,性别 with rollup --在分类汇总之后,再次汇总
-------------------group by .... with cube select 所在系,性别,count(*) as 人数 from xs group by 所在系,性别 with cube --比rollup 汇总的更详细(按照 group by 后面的列进行再次汇总)
------------------------------------------------链接查询 /*查找选修了课程号为2且成绩在80分以上的学生姓名和成绩*/ select 姓名,xx.成绩 from xs,xx where xs.学号=xx.学号 --两表链接条件 and 课程号=2 and xx.成绩>80
--加了 表名.列名 (一般无需在列名之前加表名前缀,只有当两个表有相同的列名时才加前缀) select xs.姓名,xx.成绩 from xs,xx where xs.学号=xx.学号 --两表链接条件 and xx.课程号=2 and xx.成绩>80
-----------------------查询 刘德华的成绩 --方式一 省略前缀 select xx.成绩 from xx,xs where xx.学号=xs.学号 and 姓名='刘德华'
--方式二 嵌套查询 select 成绩 from xx where 学号= ( select 学号 from xs where 姓名='刘德华' )
--方式三 内联式查询 select xx.成绩 from xx join xs on xs.学号=xx.学号 --两表连接条件 where 姓名='刘德华' --其他限制条件
--查询林心如的古汉语成绩 select 姓名, 课程名 ,xx.成绩
from xs join xx on xs.学号=xx.学号 join kc on kc.课程号=xx.课程号 and 姓名='林心如' and 课程名='古汉语'
select 姓名 ,课程名 ,xx.成绩 from xs,xx,kc where xs.学号=xx.学号 and xx.课程号=kc.课程号 and 姓名='林心如' and 课程名='古汉语'
select 成绩 from xx where 课程号= ( select 课程号 from kc where 课程名='古汉语' ) and 学号= ( select 学号 from xs where 姓名='林心如' )
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MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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