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1.两结构相同的表数据间移植
Inset into 表一
Select 字段1,字段2,....字段n from表二
建立数据库时设置数据库编码
create database 数据库名 charset uft8
模糊查询时
%(任意字符任意个数)
_(单个字符)
2.聚合函数使用时必须有group by给定分组条件
比如有一个表
求平均成绩是用聚合函数avg()时必须制定此函数作用的范围依据
3.分组,排序,再次筛选,取几条执行顺序
Where>group by >having>order by >limit
4.如上表要求查询2门及2门以上同学的平均分
方法一:分步查询
先查出2门及2门以上不及格学生是谁
然后再查这些同学的平均分,需要2个select语句
select name from stu where score=2
便得到表
| |||
张三 | |||
李四 |
注意sql的执行顺序
先执行select name from stu where score
name |
张三 |
张三 |
李四 |
李四 |
王五 |
张三 李四 王五
name 张三 李四
之后再分组和再筛选
但要注意虽然group by在having前,但group by是作为having的筛选分组条件的然后在表2中having筛选即得
第二步: 找到这些学生后,在把学生名最为查询条件再次筛选,因为第一步筛选掉了及格的了的成绩,结果破坏了数据的原始性,所以还得进行一次筛选
select name,avg(score) from stu where name in (select name from stu where
name |
Score |
张三 |
0 |
张三 |
1 |
张三 |
1 |
李四 |
1 |
李四 |
1 |
王五 |
1 |
name | Score |
张三 | 0 |
张三 | 1 |
张三 | 1 |
李四 | 1 |
李四 | 1 |
王五 | 1 |
在select后的字段或条件mysql会依次与表中的数据对比,如score
比如字段name没有要比较的值就显示它在表中的值
从表三发现:sum(score
于是
select name ,avg(score),sum(score
gk>=2;
聚合函数的执行时同时进行
得到结果表:
显然方法二比一更简洁高效
未完待续....!
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ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一种高效的关系型数据库管理系统,适用于存储和管理数据。其优势包括高性能查询、灵活的事务处理和丰富的数据类型。实际应用中,MySQL常用于电商平台、社交网络和内容管理系统,但需注意性能优化、数据安全和扩展性。

SQL和MySQL的关系是标准语言与具体实现的关系。1.SQL是用于管理和操作关系数据库的标准语言,允许进行数据的增、删、改、查。2.MySQL是一个具体的数据库管理系统,使用SQL作为其操作语言,并提供高效的数据存储和管理。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB


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