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如果MySQL数据库里面的某个时间用的是varchar(或者是char)类型的,这样可以方便系统使用而不用随便转换时间类型来适应数据库版本的不同,当要把取出的字段转换成时间类型的时候,可以按如下方法操作:
(1)str_to_date
这个函数可以把字符串时间完全的翻译过来
SQL语句可以这样写:
SELECT str_to_date(`tablename`.`eventTime`,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') from tablename
数据库中eventTime的类型是VARCHAR(20),这样就可以将类型抓换成时间类型。
(2)to_days
就像它的名字一样,它只能转换到每一天,就是说一天的时间字符串会被转换成一个数
转:
字符串类型转成时间类型,字符串值必须满足2010-10-19 17:08:00模式。
SELECT STR_TO_DATE('04/31/2004,13:2:26', '%m/%d/%Y,%H:%i:%s');成功。
注意,模式区分大小写。
SELECT STR_TO_DATE('2010 - 10 - 19, 17 : 08', '%Y - %m - %d, %H : %i');不成功。
SELECT STR_TO_DATE('2010-10-19,17:08', '%Y-%m-%d,%H:%i');去除所有空格后成功。
SELECT STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i') from upload;预先显示转换结果。符合预期。
正式转换如下:
update upload set createTime=STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i');
update uzer set createTime=STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i');
update hlog set createTime=STR_TO_DATE(replace(createTime,' ',''), '%Y-%m-%d,%H:%i');
再将列定义转为datetime类型。
另外要注意,mysql只精确到秒而已
注:
%W 星期名字(Sunday……Saturday)
%D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等。)
%Y 年, 数字, 4 位
%y 年, 数字, 2 位
%a 缩写的星期名字(Sun……Sat)
%d 月份中的天数, 数字(00……31)
%e 月份中的天数, 数字(0……31)
%m 月, 数字(01……12)
%c 月, 数字(1……12)
%b 缩写的月份名字(Jan……Dec)
%j 一年中的天数(001……366)
%H 小时(00……23)
%k 小时(0……23)
%h 小时(01……12)
%I 小时(01……12)
%l 小时(1……12)
%i 分钟, 数字(00……59)
%r 时间,12 小时(hh:mm:ss [AP]M)
%T 时间,24 小时(hh:mm:ss)
%S 秒(00……59)
%s 秒(00……59)
%p AM或PM
%w 一个星期中的天数(0=Sunday ……6=Saturday )
%U 星期(0……52), 这里星期天是星期的第一天
%u 星期(0……52), 这里星期一是星期的第一天
%% 一个文字“%”。

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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