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数据量增加导致mysql执行计划改变解决
收到运维同学电话,mysql服务器连接数满了,登录服务器查看,确实满了,好吧,首先增加连接数到2500,暂时提供对外服务。连接继续升高,又快达到2500。发现有大量的查询时间将近到了1200秒,大量的长连接堆积,导致连接数攀升,看来还是sql的问题。在这些长连接中,发现这样的sql
SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count, FROM promo_xxx WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1;mysql> explain SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count FROM promo_gift WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1;+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| 1 | SIMPLE | promo_gift_list | ALL | id_promo_gift | NULL | NULL | NULL | 249188 | Using where | +----+-------------+-----------------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+1 row in set (0.04 sec)mysql> show index from promo_gift;+-----------------+------------+-----------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-----------------+------------+-----------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| promo_gift_list | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 261184 | NULL | NULL | | BTREE | | | | promo_gift_list | 0 | id_promo_gift | 1 | promotion_id | A | 1140 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | | promo_gift_list | 0 | id_promo_gift | 4 | product_id | A | 261184 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
狗血的sql,竟然走全表扫描,但是promotion_id有索引啊,为什么没有走索引呢?而且以前建立的索引,走的好好的,今天怎么就出现问题了,这是一个问题
那我们可以通过last_query_cost 查看sql消耗
mysql>SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count FROM promo_gift WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1; mysql>show status like 'last_query_cost';+-----------------+--------------+| Variable_name | Value |+-----------------+--------------+| Last_query_cost | 52626.599000 | +-----------------+--------------+1 row in set (0.00 sec)
不走索引,那我们强制使用索引
mysql> explain SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count FROM promo_gift force index(id_promo_gift) WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1; +----+-------------+-----------------+-------+---------------+---------------+---------+------+--------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------------+-------+---------------+---------------+---------+------+--------+-------------+| 1 | SIMPLE | promo_gift_list | range | id_promo_gift | id_promo_gift | 5 | NULL | 124594 | Using where | +----+-------------+-----------------+-------+---------------+---------------+---------+------+--------+-------------+1 row in set (0.02 sec)
嗯,加上索引了,那么sql消耗怎么样呢?
mysql> SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count FROM promo_gift force index(id_promo_gift) WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1; +------------+----------+---------------------+------------+| product_id | gift_id | gift_original_price | gift_count |+------------+----------+---------------------+------------+| 22569455 | 23230046 | 147.00 | 1 | +------------+----------+---------------------+------------+1 row in set (0.40 sec)mysql> show status like 'last_query_cost';+-----------------+---------------+| Variable_name | Value |+-----------------+---------------+| Last_query_cost | 174432.609000 | +-----------------+---------------+1 row in set (0.00 sec)
我们发现如果使用这个索引,sql消耗174432.609000>52626.599000,mysql优化器认为使用这个id_promo_gift索引,sql消耗是非常大的,这就是mysql执行不使用这个索引的原因。
后来开发人员说,昨天晚上这个表增加了11万多的数据,嗯,数据量增加,mysql执行计划改变。那好吧,单独product_id列再加一个索引。
mysql> alter table promo_gift_list add index product_id(product_id);Query OK, 0 rows affected (6.45 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count FROM promo_gift_list WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1 AND IFNULL(is_delete,0)!=1;+----+-------------+-----------------+------+--------------------------+------------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------------+------+--------------------------+------------+---------+-------+------+-------------+| 1 | SIMPLE | promo_gift_list | ref | id_promo_gift,product_id | product_id | 5 | const | 2 | Using where |+----+-------------+-----------------+------+--------------------------+------------+---------+-------+------+-------------+1 row in set (0.00 sec)
使用了刚才新加的索引 product_id
mysql> SELECT product_id,gift_id,gift_original_price,gift_count FROM promo_gift_list WHERE promotion_id IN (589994,589994) AND product_id IN (22569455) AND is_valid=1 AND IFNULL(is_delete,0)!=1; +------------+----------+---------------------+------------+| product_id | gift_id | gift_original_price | gift_count |+------------+----------+---------------------+------------+| 22569455 | 23230046 | 147.00 | 1 | +------------+----------+---------------------+------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> show status like 'last_query_cost';+-----------------+----------+| Variable_name | Value |+-----------------+----------+| Last_query_cost | 2.399000 | +-----------------+----------+1 row in set (0.01 sec)
sql消耗降到了2.399000,ok,问题解决。连接数很快从1000多降到100以内。
数据量的增加导致了mysql执行计划的改变,那么mysql的cost是怎么计算的呢?
cost=io_cost+cpu_cost
cpu_cost位于mysql上层,处理返回的记录所花开销,io_cost存储引擎层,读取也没的IO开销。最直接的方式last_query_cost记录sql的cost。查看last_query_cost可以初步判断sql的cost,明白mysql优化器执行的依据。
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MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。

MySQL不是一门编程语言,但其查询语言SQL具备编程语言的特性:1.SQL支持条件判断、循环和变量操作;2.通过存储过程、触发器和函数,用户可以在数据库中执行复杂逻辑操作。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。


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