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Numpy教程:从零开始学习数组的创建

Feb 20, 2024 am 09:32 AM
数组numpy创建

Numpy教程:从零开始学习数组的创建

Numpy教程:从零开始学习数组的创建,需要具体代码示例

概述:
Numpy是Python的一个开源数学库,提供了大量的数学函数和数据结构,尤其是数组(Arrays)。在机器学习和数据分析中,数组是一个非常常见且重要的数据结构,因此学习如何创建和操作数组是非常关键的。本教程旨在从零开始介绍Numpy中数组的创建,帮助读者快速上手。

  1. 导入Numpy库
    在开始之前,我们首先需要导入Numpy库。通常,我们使用import语句将Numpy库导入到我们的Python代码中。
import numpy as np
  1. 创建一维数组
    在Numpy中,一维数组就是一个包含相同数据类型元素的列表。我们可以使用Numpy提供的ndarray函数来创建一维数组。ndarray函数来创建一维数组。
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(array_1d)

输出:[1 2 3 4 5]

  1. 创建二维数组
    二维数组是一个包含多个行和列的表格结构。我们可以使用多种方法来创建二维数组,其中最常用的是通过列表的列表来创建。
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(array_2d)

输出:

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
  1. 创建特定类型的数组
    在某些情况下,我们需要创建一个特定类型的数组,比如全0数组、全1数组或者空数组。Numpy提供了一些函数来创建这些特殊类型的数组。
  • 创建全0数组

    zeros_array = np.zeros((3, 4))
    print(zeros_array)

    输出:

    [[0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]]
  • 创建全1数组

    ones_array = np.ones((2, 3))
    print(ones_array)

    输出:

    [[1. 1. 1.]
     [1. 1. 1.]]
  • 创建空数组

    empty_array = np.empty((2, 2))
    print(empty_array)

    输出:

    [[4.94e-323 9.88e-323]
     [1.48e-322 1.97e-322]]
  1. 创建序列数组
    在某些情况下,我们希望创建一个序列数组,即一个均匀间隔的数组。Numpy提供了arange函数和linspace函数来创建这样的数组。
  • 使用arange函数创建序列数组

    sequence_array = np.arange(0, 10, 2)
    print(sequence_array)

    输出:[0 2 4 6 8]

  • 使用linspace函数创建序列数组

    sequence_array = np.linspace(0, 1, 5)
    print(sequence_array)

    输出:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]

  1. 随机数组的创建
    除了上述方法外,我们还可以使用Numpy提供的随机函数来创建随机数组。常用的随机函数有randomrandrandnrandint
  2. random_array = np.random.random((2, 3))
    print(random_array)
输出:[1 2 3 4 5]
    1. 创建二维数组

      二维数组是一个包含多个行和列的表格结构。我们可以使用多种方法来创建二维数组,其中最常用的是通过列表的列表来创建。

      [[0.59525333 0.78593695 0.30467253]
       [0.83647996 0.09302248 0.85711096]]

      输出:
    2. normal_array = np.random.randn(3, 3)
      print(normal_array)
      1. 创建特定类型的数组

        在某些情况下,我们需要创建一个特定类型的数组,比如全0数组、全1数组或者空数组。Numpy提供了一些函数来创建这些特殊类型的数组。

      2. 创建全0数组

        [[-0.96338454 -0.44881001  0.01016194]
         [-0.78893991 -0.32811758  0.11091332]
         [ 0.87585342  0.49660924 -0.52104011]]

        输出:

        random_int_array = np.random.randint(1, 10, (2, 4))
        print(random_int_array)

      3. 创建全1数组

        [[3 9 3 3]
         [1 9 7 5]]

        输出:🎜rrreee🎜🎜🎜创建空数组🎜rrreee🎜输出:🎜rrreee🎜🎜
          🎜创建序列数组🎜在某些情况下,我们希望创建一个序列数组,即一个均匀间隔的数组。Numpy提供了arange函数和linspace函数来创建这样的数组。🎜🎜🎜🎜🎜使用arange函数创建序列数组🎜rrreee🎜输出:[0 2 4 6 8]🎜🎜🎜🎜使用linspace函数创建序列数组🎜rrreee🎜输出:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ]🎜🎜🎜
            🎜随机数组的创建🎜除了上述方法外,我们还可以使用Numpy提供的随机函数来创建随机数组。常用的随机函数有randomrandrandnrandint等。🎜🎜🎜🎜🎜创建随机数组🎜rrreee🎜输出:🎜rrreee🎜🎜🎜创建服从正态分布的随机数组🎜rrreee🎜输出:🎜rrreee🎜🎜🎜创建随机整数数组🎜rrreee🎜输出:🎜rrreee🎜🎜🎜这篇文章介绍了Numpy库中数组的创建,包括一维数组和二维数组的创建,以及特定类型数组、序列数组和随机数组的创建方法,并提供了具体的代码示例。希望本教程能够对读者理解和掌握Numpy中数组的创建起到帮助作用。🎜

    以上是Numpy教程:从零开始学习数组的创建的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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