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数据库迁移的总结
需求:将远程服务器IP:172.10.10.1上的数据库database1上的数据迁移到服务器IP:172.10.10.2的数据库database2的表table中,要求字段要对应
1、本地登录远程服务器,并下载数据
远程登录服务器 ssh 172.10.10.1 查看此服务器上的mysql进程 ps -ef | grep mysql //一台服务器上可能有多个mysql进程,主要通过端口及sock文件进行区分 登录端口为3307的mysql服务器 /home/work/oem/mysql_oem/bin/mysql -h localhost -uroot -P 3307 --socket=/home/work/oem/mysql_oem/mysql.sock 查看3307的mysql服务器上的数据的编码形式 show variables like 'character%'; 查看3307的mysql服务器上数据库 show databases 将端口为3307的mysql服务器上的数据按照latin1编码dump下来 /home/work/oem/mysql_oem/bin/mysqldump --default-character-set=latin1 -h localhost -uroot -P 3307 --socket=/home/work/oem/mysql_oem/mysql.sock database1 > ~/oem/redmine_oem/public/database1.sql
同样将172.10.10.2中的数据库database2的表table下下来
2、本地进行迁移
将database1.sql下载到本地 wget url 在本地创建数据库 create schema database1 将数据导入到本地的数据库database1中 mysql -uroot -p*** -hlocalhost database1 < /home/sunzhijie/sql/database1.sql or mysql> source path
按照要求,相应的字段做对应
a) Insert into......select .....from .. b) update ..... set .... where... c) substring(string,pos) 取string的自pos位置起的子串 d) concat(string1, string2):将string1与string2连接
3、本地迁移成功的话,上线
a) 将线上的系统进行备份
b) 查看目标数据库
c) 进行本地的一系列操作
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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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