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对mysql Illegal mix of collations(gbk_chinese_ci,IMPLICIT) and (gb2312_chinese_ci,I的解决
对于常见的乱码问题,有的在数据库本身已经为gbk或gb2312时候,但是查询出来却是乱码,这是因为mysql在连接的过程中还有道编码,因此将连接的编码设为gb2312或utf-8
即可,如:
jdbc:mysql://localhost:3306/ipanel?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
hibernate和jdbc的参数设置是不一样,但大体相同,网上类似的资料很多。
最重要的是这个问题:
Illegal mix of collations (gbk_chinese_ci,IMPLICIT) and (gb2312_chinese_ci,IMPLICIT) for operation '='
相信有很多人碰到,意思是说字符编码不一样,不能进行比较,也就是说数据库内部的编码都不一样,有的数据是
gbk_chinese_ci,有的数据是gb2312_chinese_ci,因此解决此问题的核心就是将数据库所有的编码进行统一。
进入命令行模式,
如果MySQL数据库已经安装好,可以使用下列SQL命令查看MySQL当前的字符集设置:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client | latin1 | | character_set_connection | latin1 | | character_set_database | latin1 | | character_set_results | latin1 | | character_set_server | latin1 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------+ 7 rows in set (0.00 sec) mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'collation_%'; +----------------------+-------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------+-------------------+ | collation_connection | latin1_swedish_ci | | collation_database | latin1_swedish_ci | | collation_server | latin1_swedish_ci | +----------------------+-------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
依次执行:
set character_set_client =gb2312; set character_set_connection =gb2312; set character_set_database =gb2312; set character_set_results =gb2312; set character_set_server =gb2312; set character_set_system =gb2312; --此处utf-8也可以
然后执行:
SET collation_server = gb2312_chinese_ciSET collation_database = gb2312_chinese_ciSET collation_connection =gb2312_chinese_ci
执行完之后,请检查mysql下每个数据库,表,字段是否都是gb2312,不是则改过来,这样子就不会出现
Illegal mix of collations (gbk_chinese_ci,IMPLICIT) and (gb2312_chinese_ci,IMPLICIT) for operation '='这个错误了,网上有资料说要重装,其实根本就不必,改动其编码即可
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要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。


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