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mysql__CASE WHEN进行字符串替换处理
使用CASE WHEN进行字符串替换处理
03 mysql> select * from sales;04 +-----+------------+--------+--------+--------+------+------------+05 | num | name | winter | spring | summer | fall | category |06 +-----+------------+--------+--------+--------+------+------------+07 | 1 | Java | 1067 | 200 | 150 | 267 | Holiday |08 | 2 | C | 970 | 770 | 531 | 486 | Profession |09 | 3 | JavaScript | 53 | 13 | 21 | 856 | Literary |10 | 4 | SQL | 782 | 357 | 168 | 250 | Profession |11 | 5 | Oracle | 589 | 795 | 367 | 284 | Holiday |12 | 6 | MySQL | 953 | 582 | 336 | 489 | Literary |13 | 7 | Cplus | 752 | 657 | 259 | 478 | Literary |14 | 8 | Python | 67 | 23 | 83 | 543 | Holiday |15 | 9 | PHP | 673 | 48 | 625 | 52 | Profession |16 +-----+------------+--------+--------+--------+------+------------+17 9 rows in set (0.01 sec)18 19 mysql> SELECT name AS Name,20 -> CASE category21 -> WHEN "Holiday" THEN "Seasonal"//把sales表字段category中Holiday值替换为seasonal22 -> WHEN "Profession" THEN "Bi_annual"23 -> WHEN "Literary" THEN "Random" END AS "Pattern"//查询的结果命名为一个新的字段为pattern24 -> FROM sales;25 +------------+-----------+26 | Name | Pattern |27 +------------+-----------+28 | Java | Seasonal |29 | C | Bi_annual |30 | JavaScript | Random |31 | SQL | Bi_annual |32 | Oracle | Seasonal |33 | MySQL | Random |34 | Cplus | Random |35 | Python | Seasonal |36 | PHP | Bi_annual |37 +------------+-----------+38 9 rows in set (0.00 sec)39 40 41 */42 Drop table sales;43 44 CREATE TABLE sales(45 num MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,46 name CHAR(20),47 winter INT,48 spring INT,49 summer INT,50 fall INT,51 category CHAR(13),52 primary key(num)53 )type=MyISAM;54 55 56 insert into sales value(1, 'Java', 1067 , 200, 150, 267,'Holiday');57 insert into sales value(2, 'C',970,770,531,486,'Profession');58 insert into sales value(3, 'JavaScript',53,13,21,856,'Literary');59 insert into sales value(4, 'SQL',782,357,168,250,'Profession');60 insert into sales value(5, 'Oracle',589,795,367,284,'Holiday');61 insert into sales value(6, 'MySQL',953,582,336,489,'Literary');62 insert into sales value(7, 'Cplus',752,657,259,478,'Literary');63 insert into sales value(8, 'Python',67,23,83,543,'Holiday');64 insert into sales value(9, 'PHP',673,48,625,52,'Profession');65 66 select * from sales;67 68 69 SELECT name AS Name,70 CASE category71 WHEN "Holiday" THEN "Seasonal"72 WHEN "Profession" THEN "Bi_annual"73 WHEN "Literary" THEN "Random" END AS "Pattern"74 FROM sales;SELECT num,name AS Name, case categorywhen "Holiday" then "1111" #把categroy字段中的Holiday替换为1111WHEN "Profession" THEN "2222" #把categroy字段中的Holiday替换为2222WHEN "Literary" THEN "3333" #把categroy字段中的Holiday替换为3333END AS "从新命名标题" #把categroy重新命名为'从新命名标题'FROM sales;
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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