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在SQL语句中,子查询需要放在圆括号中,在执行子查询时,其执行的过程是先查询出来子查询的结果,然后将子查询返回的结果作为其外层查询的查询条件。子查询根据返回的结果,可以分为单行子查询,多行子查询和多列子查询;根据返回的数据与外层查询之间的关系,可以分为相关子查询和不相关子查询。应该说,子查询在实际开发过程中有着非常广泛的应用。
单行子查询
在实际应用中,如果开发人员或者是用户明确知道其SQL语句中使用的子查询返回的结果是一行数据时,即子查询中返回的结果是一个值时,就可以使用算术比较运算符进行子查询的操作。其中,比较运算符包括=(等于)、>=(大于等于)、(大于)、(不等于)、!>(不大于)、!
多行子查询
所谓多行子查询是指子查询中返回的结果集中含有多行数据。当子查询返回的是多行数据时,需要使用多行运算符。多行运算符包括IN、ANY、ALL等运算符。
使用IN运算符,可以将满足列表中满足指定表达式的任何一个值都查询出来。在子查询中使用IN 运算符,则与子查询中查询出来的结果集中的任何一个值匹配的结果都会被查询出来。
ANY运算符也用于多行子查询中。ANY运算符的含义是只要与子查询中的任何一个结果值匹配,其值都会被返回。ANY运算符在使用时需要和比较运算符(=(等于)、>=(大于等于)、(大于)、(不等于))放在一起使用。SOME是ANY的一个同义词。
ALL运算符也用于多行子查询中。ALL运算符的含义是与子查询中的所有的结果值匹配时,其值才会被返回。ALL运算符在使用时需要和比较运算符(=(等于)、>=(大于等于)、(大于)、(不等于))放在一起使用。
多列子查询
所谓多列子查询,是指子查询的语句会返回多个数据列的子查询语句。在WHERE子句中也可以使用将多个属性值用括号括起来的方式实现多列子查询。在多列子查询中,WHERE子句中需要使用括号将多个属性括在一起,多个属性之间需要用逗号分开。
外层查询的WHERE子句中根据多列子查询返回的行数不同,可以选择使用不同的运算符。如果多列子查询中返回的数据行是单行的,即返回的结果值只有一个,则可以使用算术比较运算符;如果子查询中返回的数据行是多行的,即返回的结果值不只一个,则可以使用IN、ANY、ALL运算符。
SELECT teaID,teaName,age,sex,dept,profession FROM T_teacherWHERE (dept,profession) =(SELECT dept,professionFROM T_teacherWHERE teaID = 't103265')
相关子查询
在前面介绍的SQL语句子查询中,都是首先执行内层子查询的语句,然后将子查询返回的结果作为外层查询的查询条件检索数据的。这时的子查询只执行一次。与主查询相关的子查询需要引用主查询里的值,所以必须依赖于主查询,因为这种联系,与主查询相关的子查询不能脱离主查询作为一条独立的查询命令执行。
SELECT j FROM t2 where j IN (SELECT i FROM t1); -- 与主查询无关的子查询SELECT j FROM t2 where (SELECT i FROM t1 WHERE i = j); -- 与主查询相关的子查询
而相关子查询中,子查询需要重复执行。每处理一行外部的查询语句,子查询都会被执行一次。也就是说,相关子查询需要依赖与外层查询,外层查询和子查询之间是存在联系的。与主查询相关的子查询的工作情况是:把值从主查询传递到子查询,看她们是否满足在自查询中给出的条件。通常用EXISTS关键字或者NOT EXISTS关键字实现相关子查询。带有EXISTS关键字的子查询在执行时只会返回逻辑值TRUE或者TALSE,而不会返回任何数据。也就是说,带有EXISTS关键字的子查询不关心返回的是什么数据,而只关心返回的数据“有还是没有”。(测试某个子查询是否返回了数据行)。
使用NOT EXISTS关键字实行相关子查询的查询方法和使用 EXISTS关键字实行相关子查询的查询方法正好相反。如果NOT EXISTS子句的子查询中没有返回的结果,则外层查询的WHERE子句就返回TRUE,则此最终查询的结果集显示出来;如果NOT EXISTS子句的子查询中有返回的结果,则外层查询的WHERE子句就返回FALSE。
在SQL语句中使用子查询
子查询语句除了可以应用在WHERE子句中,也可以应用在SELECT子句、FROM子句、ORDER BY子句、HAVING子句、CREATE TABLE 语句、CREATE VIEW 语句、INSERT 语句、UPDATE语句、 DELETE等语句中。
在SELECT子句中使用子查询,查询学生编号为s102203的成绩信息
SELECT R.stuID,(SELECT stuNameFROM T_studentWHERE stuID = R.stuID) AS stuName, R.result,R.curIDFROM T_result RWHERE R.stuID = 's102203'ORDER BY R.result ASC
在FROM子句中使用子查询,该子查询查询出来的结果集组成一个临时的数据表。查询学生编号为s102203学生的选课成绩信息
SELECT R.stuID,C.curID, C.curName,R.resultFROM T_curriculum C,(SELECT curID,stuID,resultFROM T_result)RWHERE R.curID=C.curIDAND R.stuID = 's102203'ORDER BY R.result ASC
在HAVING子句中可以使用子查询,该子查询查询出来的结果集组成一个临时的数据表。查询以学生编号s2开头的学生的平均成绩。
SELECT R.stuID, AVG(R.result)FROM T_result R,T_curriculum CWHERE R.curID=C.curIDGROUP BY R.stuIDHAVING R.stuID IN(SELECT stuIDFROM T_studentWHERE stuID LIKE 's2%')ORDER BY R.stuID
多重子查询允许查询条件中有多个子查询语句。查询教师信息表中职称与教师编号为t181585教师相同但工资比该教师高的教师信息。
SELECT teaID,teaName,age,sex,dept,profession,salaryFROM T_teacherWHERE profession =(SELECT professionFROM T_teacherWHERE teaID = 't181585')ANDsalary>(SELECT salaryFROM T_teacherWHERE teaID = 't181585')
在CREATE TABLE语句中使用子查询实现数据表的复制,通过在CREATE TABLE语句中使用子查询可以在建立一张新的数据表的同时将原有表中的数据插入到新建的数据表中,即实现数据表中数据的复制功能。语法格式如下:
CREATE TABLE 表名AS SELECT语句bitsCN.com

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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