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别在细节上栽跟头--mysql字段类型详解
mysql字段类型intvarchartext
也许你平时不在意,在设计数据库的时候,数字就设成int(10) 字符串就设成varchar(20)或者text
普通情况下是没有问题的,但是若不理解字段类型和长度的含义,总有一天你会在这里栽跟头,
这篇文章,我将主要就int(以及int的扩展类型,如bigint等),varchar,text三种字段类型,一一详解
首先来算笔账
1字节(Byte)=8比特(bit),
就是说1字节能存储的数据量是2^8即2进制位为8位
如果是整形不包括负数那么范围应该是
00000000~11111111(2进制数)
换成10进制数就应该是0~255,如果有负数的话就是-128~127
int
从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。
bigint
从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 8 个字节。
smallint
从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 - 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。
tinyint
从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。
FLOAT [(M, D)]
说明:小浮点数;单精度(精度小于D O U B L E) 允许的属性:Z E R O F I L L
取值范围:最小非零值为±1.75494351E -38; 最大非零值为±3 . 4 0 2 8 2 3 4 6 6 E + 3 8
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为0 存储需求:4 字节
DOUBLE[(M, D)]
说明:大浮点数;双精度(比FLOAT更精确) 允许的属性:Z E R O F I L L
取值范围:最小非零值为±2 . 2 2 5 07 3 8 5 8 5 07 2 0 14 E -308; 最大非零值为±1。7 9 7 6 9 3 13 -4 8 6 2 3 15 7 E + 3 0 8
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为0 存储需求:8 字
字符串类型
一个字符所需的存储空间是1bit
VARCHAR(M)
说明:0 到M 字节长的可变长字符串。M 应该为1到255 之间的一个整数,或者自MySQL3.23 后为0 到255 之间的一个整数。存储时后跟的空格被去掉。存储时,大于M 个字符的串剪断为M 个字符。 允许的属性:B I N A RY 允许的长度:0 到M 字节
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为“” 存储需求:值的长度,加上1字节用来记录长度
比较:不区分大小写(如果具有B I N A RY 属性,则区分大小写)
TEXT
说明:常规大小的TEXT 值
允许的属性:除通用属性外无其他属性
允许的长度:0 到6 5 5 3 5(0 到216-1)字节
缺省值:如果列可为NULL,则为NULL;如果列为NOT NULL,则为“” 存储需求:值的长度加上用于记录长度的2 个字节 比较:不区分大小写
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MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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