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[MySQL]InnoDB逻辑存储结构
InnoDB存储引擎中的表非常像Oracle中的索引组织表,每张表必须得有主键,如果表在创建时没有显示定义主键,则根据以下原则自动创建主键:
1)如果有非空的唯一索引,则该索引所在的列为主键;
2)如果不符合上述条件,自动创建一个6个字节的指针为主键。
InnoDB存储引擎的逻辑存储结构和Oracle几乎一样,从大到小分别为:表空间、段、区、页,它们的关系如下图所示:
表空间
在上一篇《MySQL InnoDB文件介绍》http://www.bitsCN.com/database/201306/219327.html中,我们知道InnoDB有一个默认的表空间,如果我们启用了参数innodb_file_per_table,则针对每张可以单独放在表空间里。这里需要注意的是,即时启用了innodb_file_per_table,也并不是表中所有的数据都单独放在自己的表空间里,单独表空间只存放数据、索引和插入缓冲,其它如Undo、系统事务信息、二次写缓冲等还是存放在默认共享表空间里。
段
表空间有若干各段组成,常见的有数据段、索引段、回滚段等。前面提到InnoDB中的表是索引组织表,因此数据段也称为leaf node segment,索引段也称为non-leaf node segment。
区
每64个连续的页组成区,因此区大小正好为1M。
页
页是InnoDB磁盘管理的最小单位,固定大小为16K,不可以更改(也许通过更改源码可以修改固定大小)。
行
InnoDB表中数据按行存储。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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