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一、SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:
1,%:表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’
将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ AND u_name LIKE ‘%猫%’
若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%猫%’
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
2,_:表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:(可以代表一个中文字符)
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘_三_’
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三__’;
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;
二、正则模式
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是:
“.”匹配任何单个的字符。(单字节字符)
一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。
“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写:
为了找出以“三”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始。
FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘^三’;
将会把u_name为 “三脚猫”等等以“三”开头的记录全找出来。
为了找出以“三”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾。
FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘三$’;
将会把u_name为“张三”,“张猫三”等等以“三”结尾的记录全找出来。
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询:
FROM [user] WHERE u_name REGEXP ‘b{2}$’;
注意:如果是中文字符,可能在使用时需要注意一下。
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MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。

选择PostgreSQL而非MySQL的场景包括:1)需要复杂查询和高级SQL功能,2)要求严格的数据完整性和ACID遵从性,3)需要高级空间功能,4)处理大数据集时需要高性能。PostgreSQL在这些方面表现出色,适合需要复杂数据处理和高数据完整性的项目。

MySQL数据库的安全可以通过以下措施实现:1.用户权限管理:通过CREATEUSER和GRANT命令严格控制访问权限。2.加密传输:配置SSL/TLS确保数据传输安全。3.数据库备份和恢复:使用mysqldump或mysqlpump定期备份数据。4.高级安全策略:使用防火墙限制访问,并启用审计日志记录操作。5.性能优化与最佳实践:通过索引和查询优化以及定期维护兼顾安全和性能。

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。


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