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大文件跨网传输技巧
运维DBA跨网传输大文件就如同上茅厕下厨房一般无二
好的方法并非显而易见,且方法的优劣差异可能非常显着
常言道:蔬菜最后一公里价格翻一翻,即便不听常言
我们用迅雷下载常常驻足在99.9%,亦可窥见文件校验的昂贵
整个传输需要综合考量的因素颇多,这里我仅拿是否压缩来写
压缩无须做文件校验,且节省网络带宽,提高传输速度
相关资源如:CPU、内存、IO,最好用vmstat -n 5看IO或者CPU是否为瓶颈
切莫教条主义导致和数据库服务器争抢资源拖垮DB Server
因为压缩必然要增加CPU开销!
以下介绍4种方法
㈠ rsync
利用rsync的二进制差异算法,只在网间同步变化的数据,这是rsync优势所在。
在知道文件中大部分的内容都不需要传输的场景下,可以优先考虑使用rsync。
[plain] [mysql@even ~]$ rsync -av /backup/ -e ssh root@192.168.1.110:/bak root@192.168.1.110's password: sending incremental file list ./ cdio_bak.sql sent 1061815 bytes received 34 bytes 163361.38 bytes/sec total size is 1061575 speedup is 1.00 [mysql@even ~]$ mv cdio_bak.sql.bz2 /backup [mysql@even ~]$ rsync -av /backup/ -e ssh root@192.168.1.110:/bak root@192.168.1.110's password: sending incremental file list ./ cdio_bak.sql.bz2 sent 308 bytes received 34 bytes 76.00 bytes/sec total size is 1061757 speedup is 3104.55
显然,这次只同步了变化的308字节大小。
㈡ scp
这大概会是最简单的方法,但速度较慢,因为每步都要读写磁盘
[plain] [mysql@even ~]$ gzip -c cdio_bak.sql > cdio_bak.sql.gz [mysql@even ~]$ scp cdio_bak.sql.gz root@192.168.1.110:/bak [root@odd bak]# gunzip cdio_bak.sql.gz
㈢ 管道
一步到位,极大降低IO开销。平时我也是用这种。
[plain] [mysql@even ~]$ gzip -c cdio_bak.sql | ssh root@192.168.1.110 "gunzip -c - > /bak/cdio.sql"
㈣ nc
跨网ssh并非最佳,netcat能使数据在网间"裸奔",避免加密带来的系统开销。
[plain]
ODD机器[受]:
犹如饿坏了的宠物小狗,张着嘴等着小主人喂食
[root@odd ~]# nc -l -p 55555 | tar zxvf -
EVEN机器[攻]:
比如贪玩的小主人,往小狗嘴里倒东东
[root@even ~]# tar zcvf - mm | nc 192.168.1.110 55555
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存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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