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MySQL Replication常用SQL、应用、文件、流程、模式
无聊时写的,算科普吧,毕竟内置的Replication是MySQL的骄傲
㈠ SQL语句篇
管理主库部分
show master logs
列出主库二进制日志
show master status
列出当前主库二进制日志状态
show slave hosts
列出连接到主库的备库信息
show binlog events in 'log_name'
列出二进制日志中的事件
reset master
置空二进制日志索引文件,并创建一个新的二进制日志
purge master logs to 'log_name'
purge master logs before 'date'
删除主库的二进制日志
建议删除流程:
① 目标日志确认如下:
在主库:show master logs
在备库:show slave status[每个备库都执行,抓取延迟最大的备库]
② 备份
③ purge
管理备库部分
change master to master_**
告诉备库如何连接到主库并重放其二进制日志
参数较多较杂,请自行参阅手册
reset slave
删除master.info、relay-log.info以及所有中继日志,并新建一个中继日志
show slave status
查看当前备库状态
输出较多,下面捡几个重要的谈谈
Slave_IO_State、Slave_IO_Running、Slave_SQL_Running:表示IO线程和SQL线程健康状况
Master_Log_File:IO线程当前正在读取的主库的二进制日志的名称
Read_Master_Log_Pos:当前主库的二进制日志中,IO线程已经读取的位置
Relay_Log_File:SQL线程当前正在读取和执行的中继日志的名称
Relay_Log_Pos:当前中继日志中,SQL线程已经读取和执行的位置
Exec_Master_Log_Pos:同步到备库的二进制日志的位置
能借助该输出来计算复制延迟:
Read_Master_Log_Pos-Exec_Master_Log_Pos:表示SQL线程延迟,进而表示了主备是否同步
顺道提一点,二进制日志坐标:Position,减去Read_Master_Log_Pos:表示IO线程延迟
start slave
启动备库SQL线程/IO线程
stop slave
停止备库SQL线程/IO线程
㈡ 应用篇
数据分布
→给地理上互相隔离的IDC分发数据
热备份
→复制是备份的技术补充,但不能代替备份
读扩展
→负载均衡
报表分析
→在不影响主库业务的情况下,月底的审计和报表分析可放到备库上做
升级测试
→用最新版本的mysql做备库
故障转移
→提升备库为主库,最小化宕机时间
㈢ 文件篇
master.info
记录备库连接主库所需要的信息,如:主机、用户名、密码、当前二进制日志坐标等
同时,他也能告诉主库:"我需要某个日志的某个位置之后的内容,请发给我"
relay-log.info
记录当前备库正在复制的二进制日志和中继日志的坐标
binlog index
记录主库磁盘上二进制日志文件
relay log
存储IO线程从主库复制的二进制日志事件
relay log index
作用同binlog index
㈣ 流程篇
⑴ 主库记录二进制日志:按事务提交的顺序记录事件
⑵ 备库将主库的二进制日志复制到本地中继日志
启动IO线程
发起TCP/IP连接
在主库启动binlog dump线程
读取主库二进制日志
IO线程记录到relay log和master.info
⑶ 备库读取并重放二进制日志事件
㈤ 模式篇
复制模式可分:STATEMENT和ROW,通过binlog_format控制
没有哪种模式能胜任任何场景,谓之:存在即是合理
MySQL能在这两种模式动态却换(binlog_format='MIXED')
缺省以STATEMENT运行,当无法正确复制时则以ROW运行
下面列出他们各自的优缺点
ROW模式
优点
几乎没有基于行的复制无法处理的场景
更少的锁竞争,因为对强串行化的需求降低
更低的CPU花费,因为没有必要在构造SQL上下文信息
更好的保证了复制到备库的数据的品质
更快的定位和解决数据不一致,如当找不到修改的行时,ROW模式会使整个复制过程停止而STATEMENT不会
缺点
无法确定执行了什么SQL
黑盒子,很难定位出故障的地方
占用更多的磁盘空间
更多的网络带宽开销
STATEMENT模式
优点
基于行的复制整个过程基本上就是执行SQL
这很容易定位问题
缺点
无法正确复制,特别是当涉及到存储过程、触发器、函数等
这会失去复制的意义
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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