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mysql运算符(作业)
创建表 tmp15 其中包括varchar类型的字段note 和int类型的字段price ,使用运算符对表中不同的字段进行计算;使用逻辑操作符对数据进行逻辑操作;
mysql> create table tmp15(note varchar(20),price int);
Query OK, 0 rows affected (0.63 sec)
mysql> select * from tmp15;
+--------+-------+
| note | price |
+--------+-------+
| aa | 20 |
| yus | 30 |
| book | 30 |
| mylife | 30 |
| love | 67 |
| ben | 50 |
+--------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
1.对tmp15表中的整数值字段price进行算术运算
mysql> select avg(price) `平均价格`, sum(price) `价格和`, min(price) `最低价格`,
max(price) `最高价格`from tmp15;
+--------------+-----------+--------------+--------------+
| 平均价格 | 价格和 | 最低价格 | 最高价格 |
+--------------+-----------+--------------+--------------+
| 37.8333 | 227 | 20 | 67 |
+--------------+-----------+--------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.对tmp15中的整型数值字段price进行比较运算
mysql> select 5030;
+----------------+
| 5030 |
+----------------+
| 0 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 5030;
+----------------+
| 5030 |
+----------------+
| 1 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select 5020;
+--------+
| 5020 |
+--------+
| 1 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
3.判断price值是否落在30~80区间;返回与70和30相比最大的值,判断price是否为IN列表(10, 20, 50, 35)中的某个值
1)mysql> select max(price) `最大值` from tmp15 where price between 30 and 70;
+-----------+
| 最大值 |
+-----------+
| 67 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
2)mysql> select * from tmp15 where price in(10,20,50,35);
+------+-------+
| note | price |
+------+-------+
| aa | 20 |
| ben | 50 |
+------+-------+
2 rows in set (0.06 sec)
4..对tmp15中的字符串数值字段note进行比较运算,判断表tmp15中note字段是否为空;使用LIKE判断是否以字母'd'开头;使用REGEXP判断是否以字母'y'尾;判断是否包含字母'g'或者'm'
判断表tmp15中note字段是否为空
mysql> select note from tmp15 where note is not null;
+--------+
| note |
+--------+
| aa |
| yus |
| book |
| mylife |
| love |
| ben |
+--------+
mysql> select note from tmp15 where note is null;
Empty set (0.00 sec)
使用LIKE判断是否以字母'a'开头
mysql> select note from tmp15 where note like 'a%';
+------+
| note |
+------+
| aa |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
使用REGEXP判断是否以字母'y'尾
mysql> select 'fo/no' regexp 'y$';
+---------------------+
| 'fo/no' regexp 'y$' |
+---------------------+
| 0 |
+---------------------+
1 row in set (0.06 sec)
判断是否包含字母'g'或者'm'
mysql> select note from tmp15 where note like '%g%' or '%m%';
Empty set, 1 warning (0.00 sec)
5.将price字段值与NULL,0进行逻辑运算
mysql> select *,price && not null from tmp15;
+--------+-------+-------------------+
| note | price | price && not null |
+--------+-------+-------------------+
| aa | 20 | NULL |
| yus | 30 | NULL |
| book | 30 | NULL |
| mylife | 30 | NULL |
| love | 67 | NULL |
| ben | 50 | NULL |
+--------+-------+-------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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