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关于MySQL的Myisam和Innodb的一些比较总结
总结一下MySQL的Myisam和Innodb引擎的一些差别,权当复习了。
首先二者在文件构成上:
Myisam会存储三个文件:.frm 存储表结构,.MYD存储表的数据,.MYI文件存储表的索引;所以完整的拷贝一张表这三个文件都需要。另外Myisam会对索引进行压缩。用Myisam备份会更简单。
Innodb也有 .frm表结构文件,但是数据存储就不同了,由于有表空间的概念,所以数据文件可能是独立的,也可能是空闲的,独立的话数据和索引都会在一个.ibd文件内。
对事务的支持:
Myisam不支持;所以如果你真的需要诸如事务,外键等特性,放弃它吧。
Innodb支持 事物,回滚等一些事务安全的ACID特性,支持外键。
锁:
Myisam只支持表锁,意即如果你执行了一条DML(数据操纵语言,即增删改查)语句,整张表会获得一把锁,在操作执行完之前其他人不能够再操作这张表了,所以如果表的并发高,Myisam性能会差一些
Myisam支持行锁,即可以只给某一行上锁而非整个表,所以在并发情况下,Update之类的操作性能会更好。当然如果一条SQL语句不能确定扫描范围时,也会锁表,诸如where like'%'的操作。更简单来说,Innodb使用where检索的列没有索引,那么就会锁表了。
DML(Insert, Select, Update, Delete):
Select:一般认为Myisam的读性能会比Innodb更好,所以如果是个读多写少的项目,这点上Myisam可以有加分。
Insert:这个要分情况来说,单线程操作,Myisam明显会快,但是并发多的话就不一定了。还有需要说明的是Myisam支持Insert Delayed操作,如果你的应用可以接受这种使用方式(可能延迟一下才生效),那么它会更好一些
Update:一般认为Innodb更快
Delete:Innodb,它会一行行的删除表,而不是重新建立表
其他:
count(*) :Myisam会保存表的具体行数,而innodb不会,所以你在用phpmyadmin来查看时,表的行数会显示'~'大约多少行。所以select count(*) 用Myisam当然快,不过这是不加where条件的情况下
Myisam还支持全文索引,比如说搜索诸如某些text字段时 where * like "%*"时性能和效率会更好
Auto_Increment:Innodb必须包含只有该字段的索引,而Myisam可以使用联合索引。
Myisam建立的表可以使用Myisam_merge引擎,在某些情况下很有用。
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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