php小编香蕉今天为大家介绍一款名为Go Gin的验证工具,它的作用是验证base64编码的字符串是否合法。在互联网应用中,base64编码是常用的数据传输方式之一,但有时候我们需要对接收到的base64字符串进行验证,以确保数据的完整性和安全性。Go Gin提供了简单易用的接口,可以帮助开发者快速进行base64验证,提高开发效率和数据安全性。接下来,我们将详细介绍Go Gin的使用方法和相关技巧,希望对大家有所帮助。
问题内容
我正在尝试使用 gin 将 base64 图像发送到用 go 编写的服务器。我创建了一个带有绑定和 json 标签的结构来表示请求正文,如下所示:
type createcompanyrequestbody struct { name string `json:"name" binding:"required"` size string `json:"size" binding:"required"` logo string `json:"logo" binding:"required,base64|base64url|base64rawurl"` }
当尝试使用 gin 的 shouldbindjson
解码正文时,我收到 logo
字段的错误。不过,我确实使用在线工具(https://onlinepngtools.com/convert-base64-to-png)验证了解码的对象确实在 logo
字段中包含有效的 base64 字符串。
解码json的代码如下:
var body createCompanyRequestBody if err := ctx.ShouldBindJSON(&body); err != nil { ctx.Status(http.StatusBadRequest) // Will always hit this }
我以前没有用过杜松子酒,所以我确信我有疏忽,但我似乎不明白是什么。如何更改结构以允许按预期提供的 base64 变体?
解决方法
如果您将图像作为数据 URI 而不仅仅是发送裸 base64
字符串,那么你应该使用 datauri
base64
字符串,那么你应该使用 datauri
验证器而不是 base64|base64URL|base64RawURL
验证器而不是 base64|base64URL|base64RawURL
。
以上是Go Gin:验证 base64的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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