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MySQL数据库主要有5种类型的日志,分别为慢查询日志(log-slow-queries),二进制日志(log-bin),错误日志(log-error),查询日志(log),更新日志(log-update)。在新的MySQL版本中,已取消了更新日志,可以用二进制日志来替代这个功能。文章侧重讲解慢查询日志和二进制日志。
慢查询日志(log-slow-queries)
MySQL慢查询,指的是查询消耗时间较多,或者没有使用索引的查询,MySQL可以同时记录这两种情况:
# 慢日志保存路径
log-slow-queries = slow.log
# 超过2秒的查询
long_query_time = 2
# 没有使用索引的查询
log-queries-not-using-indexes二进制日志(log-bin)
在MySQL中,如果启用二进制日志记录,则MySQL的变更修改都会被记录到日志文件中:
mysql> show variables like 'log_bin';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_bin | ON |
+---------------+-------+
1 row in set
如果想关闭bin日志的记录,可以修改配置文件my.ini,把里面的log-bin这一行注释掉,重启mysql服务。
查看的数据库的bin日志:
mysql> show binary logs;
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 | 946525 |
+------------------+-----------+
1 row in set
如果没有主从复制,可以通过以下方式,重置数据库日志,清除之前的日志文件:
mysql> reset master;
Query OK, 0 rows affected
但是如果存在复制关系,应当通过PURGE的方式来清理bin日志:
语法如下:
PURGE MASTER LOGS TO 'log_name';
PURGE MASTER LOGS BEFORE 'date';
用于删除列于在指定的日志或日期之前的日志索引中的所有二进制日志。这些日志也会从记录在日志索引文件中的清单中被删除。
例如:
PURGE MASTER LOGS TO 'mysql-bin.010';
PURGE MASTER LOGS BEFORE '2008-06-23 15:00:00';
清除3天前的 binlog
PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB( NOW( ), INTERVAL 3 DAY);BEFORE变量的date自变量可以为’YYYY-MM-DD hh:mm:ss’格式。
如果有主从复制,则注意以下几个问题:
1、从服务器是活动的,并且刚好在读取你正在试图删除的日志之一,那么执行这个命令不会起作用,而是触发一个错误。
2、从服务器是停止的,你碰巧清理了其想要读取的日志之一,则从服务器启动后不能复制。
3、从服务器是活动的,没有读取你试图删除的日志,那个这个命令是安全的,而且执行这个命令时从服务器不需要停止工作。
要清理日志,需按照以下步骤:
1. 在每个从属服务器上,使用SHOW SLAVE STATUS来检查它正在读取哪个日志。
2. 使用SHOW MASTER LOGS获得主服务器上的一系列日志。
3. 在所有的从属服务器中判定最早的日志。这个是目标日志。如果所有的从属服务器是更新的,这是清单上的最后一个日志。
4. 备份你将要删除的所有日志。(这个步骤是自选的,但是建议采用。)
5. 清理所有的日志,但是不包括目标日志,因为从服务器还要跟它同步
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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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