在处理 JSON 数据时,我们通常会使用 json.Unmarshal 函数将 JSON 字符串解析为 Go 语言中的结构体。然而,在 UnmarshalJSON 函数内部调用 json.Unmarshal 函数可能会导致堆栈溢出的错误。这是因为 UnmarshalJSON 函数在解析 JSON 数据时会再次调用自身,从而导致无限循环。为了避免这种情况,我们可以使用 json.Decoder 的 Decode 方法来解析 JSON 数据,而不是直接调用 json.Unmarshal 函数。这样做可以确保不会造成堆栈溢出的问题,保证代码的健壮性和性能。
问题内容
我想执行一些额外的步骤来初始化我的实现 UnmarshalJSON
中的数据结构。在该实现中调用 json.Unmarshal(b, type)
自然会导致堆栈溢出。
JSON 解码器不断尝试查找是否有自定义 UnmarshalJSON
实现,然后再次调用 json.Unmarshal
。
还有其他方法可以做到这一点吗?只需调用底层默认实现就不会导致此问题?
解决方法
避免这种情况/防止这种情况的一种简单而常见的方法是使用 type
关键字,并使用类型 conversion 来传递该类型的值(该值可以如果是您的原始值,则可以进行类型转换,因为新类型将原始类型作为其基础类型)。
这是有效的,因为 type
关键字创建了一个新类型,并且新类型将具有零个方法(它不会“继承”基础类型的方法)。
这会产生一些运行时开销吗?否。引用自 规范:转换:
让我们看一个例子。我们有一个带有数字 Age
的 Person
类型,并且我们要确保 Age
不能为负数(小于 0
)。
type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` } func (p *Person) UnmarshalJSON(data []byte) error { type person2 Person if err := json.Unmarshal(data, (*person2)(p)); err != nil { return err } // Post-processing after unmarshaling: if p.Age < 0 { p.Age = 0 } return nil }
测试它:
var p *Person fmt.Println(json.Unmarshal([]byte(`{"name":"Bob","age":10}`), &p)) fmt.Println(p) fmt.Println(json.Unmarshal([]byte(`{"name":"Bob","age":-1}`), &p)) fmt.Println(p)
输出(在 Go Playground 上尝试):
<nil> &{Bob 10} <nil> &{Bob 0}
当然,相同的技术也适用于自定义封送处理(MarshalJSON()
):
func (p *Person) MarshalJSON() ([]byte, error) { // Pre-processing before marshaling: if p.Age < 0 { p.Age = 0 } type person2 Person return json.Marshal((*person2)(p)) }
测试它:
p = &Person{"Bob", 10} fmt.Println(json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(p)) p = &Person{"Bob", -1} fmt.Println(json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(p))
输出(在同一个 Go Playground 示例中):
{"name":"Bob","age":10} <nil> {"name":"Bob","age":0} <nil>
一个非常相似的问题是,当您为 fmt
的自定义文本表示定义 String() string
方法时a> 包,并且您想要使用您修改的默认字符串表示形式。在这里阅读更多相关信息:t 和 *t 之间的区别
以上是在 UnmarshalJSON 函数内调用 json.Unmarshal 不会导致堆栈溢出的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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